Tutoriais de engenharia de dados - Leia, aprenda e desenvolva suas habilidades

Descubra o que são transações em SQL, por que são importantes e como implementá-las para uma gestão confiável do banco de dados.

Aprenda a validar seus dados com Great Expectations em Python neste tutorial de ponta a ponta!

Entenda o que é o BigQuery, como ele funciona, suas diferenças em relação a data warehouses tradicionais e como usar o console do BigQuery para consultar datasets públicos fornecidos pelo Google.

Descubra as vantagens de REST e GraphQL para o design de APIs modernas. Saiba quando usar REST pela simplicidade e pelo cache. Domine a flexibilidade do GraphQL para dados complexos e em tempo real.

Domine a infraestrutura como código criando implantações de contêineres reproduzíveis com o Terraform no Docker. Aprenda o pipeline desde a configuração do provedor até o CI/CD automatizado.

O Podman Compose é uma ferramenta baseada em Python que lê arquivos Docker Compose e executa aplicativos com vários contêineres usando a arquitetura sem raiz e sem daemon do Podman para ambientes de desenvolvimento focados em segurança.

Um guia prático para usar seu próprio cofre de senhas Bitwarden com o Docker, desde a instalação inicial do servidor até a configuração, atualizações e solução de problemas comuns.

Aprenda a listar seus branches Git locais e remotos e filtrá-los usando o git branch. Domine a resolução de problemas com git fetch, git checkout e git prune.

O Docker Scout dá uma olhada nas imagens dos contêineres pra ver se tem alguma vulnerabilidade e cria listas de materiais de software. Ele oferece visibilidade de segurança integrada para fluxos de trabalho de desenvolvimento baseados em Docker, sem a necessidade de ferramentas separadas ou configurações complexas.

Domine o Docker para resolver o erro “não há mais espaço no dispositivo”. Aprenda a podar com segurança recipientes que não estão sendo usados e recuperar espaço de armazenamento perdido.

Entenda o que são relações um-para-muitos, como elas conectam tabelas usando chaves e por que são essenciais para um design de banco de dados relacional claro e confiável.

Dá uma olhada na arquitetura dos servidores MCP gerenciados pelo Google e aprende como transformar LLMs em operadores proativos para BigQuery, Maps, GCE e Kubernetes.