Data Science Tutorials

Este guia explica as propriedades matemáticas do Softplus, suas vantagens e desvantagens, implementação no PyTorch e quando mudar do ReLU.

Domine o assistente de IA do Microsoft Word, desde a configuração até a redação, edição, resumo, formatação e estratégias de prompt.

Descubra como a programação linear transforma decisões complicadas em problemas matemáticos que dá pra resolver. Descubra técnicas de otimização, algoritmos de solução e implementações práticas em Python para desafios de alocação de recursos, programação e planejamento.

Descubra como criar e implementar um sistema RAG com FastAPI usando o LangChain. Aprenda sobre processamento assíncrono, chamadas de API eficientes e técnicas de recuperação de documentos.

Aprenda quando e como usar o reduce() do Python. Tem exemplos práticos e as melhores práticas.

Aprenda passo a passo como ativar o Copilot no Excel, usar prompts de IA para analisar, visualizar e automatizar seus dados e aplicar exemplos prontos a tarefas reais em planilhas.

Aprenda a criar e publicar um aplicativo de exercícios físicos usando o Bolt.new com planos de treino adaptáveis.

Aprenda a configurar e usar a Pesquisa Vetorial do MongoDB para criar aplicativos inteligentes. Este guia prático fala sobre indexação vetorial, melhores práticas de consulta e exemplos reais.

Aprenda a configurar aliases do Git para economizar tempo, reduzir a digitação e acelerar seu processo de desenvolvimento. Perfeito para quem tá começando e quer aumentar a produtividade sem precisar de ferramentas extras.

Aprenda tudo sobre o módulo datetime do Python neste guia passo a passo, que aborda a conversão de string para datetime, exemplos de código e erros comuns.

Descubra como o mascaramento de dados protege informações confidenciais e, ao mesmo tempo, mantém o realismo dos dados para desenvolvimento, testes e análises. Descubra técnicas, melhores práticas e muito mais.

Use o Docling para transformar PDFs bagunçados em dados organizados e pesquisáveis. Integre o LangGraph para raciocínio aumentado por recuperação e o Streamlit para um front-end interativo. Crie, teste e implemente um aplicativo local de inteligência documental que parece o seu próprio chatGPT particular para documentos.