Sari la conținutul principal
AcasăPython

project

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

IntermediarNivel de calificare
Actualizat 04.2024
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Începeți Proiectul

Inclus cuPremium or Echipe

PythonProgramming30 min1 Task1,500 XP22,707

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Instruirea a 2 sau mai multe persoane?

Încercați DataCamp for Business

Descrierea proiectului

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Începeți Proiectul
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

Alătură-te 19 milioane de cursanți și începe Cleaning Bank Marketing Campaign Data chiar azi!

Creează-ți contul gratuit

sau

Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.