GPT 4.1: Özellikler, Erişim, GPT-4o Karşılaştırması ve Daha Fazlası

OpenAI yakın zamanda özellikle kodlama görevleri için geliştirilen yeni bir model ailesi olan GPT-4.1’i yayımladı. İsimlendirmede GPT-4.5’ten GPT-4.1’e sıçrama beni de herkes kadar şaşırttı, ama neyse ki kıyaslamalar geriye gitmiyor—aksine.

Dağıtım 14 Nisan’da yalnızca API erişimiyle başladı. Ardından 14 Mayıs’ta OpenAI, GPT-4.1’i ChatGPT uygulamasına getirmeye başladı. Ücretsiz katmandaki kullanıcılar GPT-4.1’i elle seçemeyecek, ancak artık varsayılan yedek olarak GPT-4o Mini’nin yerini alan GPT-4.1 Mini’den faydalanıyorlar.

GPT-4.1 üç boyutta geliyor: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini ve GPT-4.1 Nano. Üçü de 1 milyon tokene kadar bağlamı destekliyor ve kodlama, talimat takibi ve uzun bağlam anlama alanlarında kayda değer iyileştirmeler sunuyor. Ayrıca önceki sürümlerden daha ucuz ve daha hızlılar.

Bu yazıda, her modelin neler yapabildiğini, GPT-4o ve GPT-4.5’le nasıl karşılaştırıldığını ve kıyaslamalarda ile gerçek dünyadaki kullanımda nerede durduğunu anlatacağım.

Okurlarımızı yapay zekâdaki yeniliklerden haberdar etmek için her cuma ücretsiz bültenimiz The Median’ı gönderiyoruz; haftanın önemli haberlerini özetliyoruz. Abone olun, haftada sadece birkaç dakikada güncel kalın:

GPT-4.1 Nedir?

GPT-4.1 model paketi üç modelden oluşur: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini ve GPT-4.1 Nano. Daha iyi performans, daha uzun bağlam ve daha öngörülebilir talimat takibi isteyen geliştiricileri hedefler. Her model, GPT-4o gibi önceki sürümlerdeki 128K sınırından büyük bir sıçrama ile 1 milyon tokene kadar bağlamı destekler.

Kaynak: OpenAI

Ortak mimariye rağmen her sürüm farklı kullanım senaryoları için ayarlanmıştır. Her birini biraz daha yakından inceleyelim.

GPT-4.1

Bu amiral gemisi modeldir. Kodlama, talimat takibi ve uzun bağlamlı görevlerde en iyi genel performansı istiyorsanız, kullanmanız gereken model budur. Karmaşık kodlama iş akışlarını yönetmek veya tek bir istemde büyük belgeleri işlemek için tasarlanmıştır.

Kıyaslamalarda, gerçek dünya yazılım mühendisliğinde (SWE-bench), talimat takibinde (MultiChallenge) ve uzun bağlam akıl yürütmede (MRCR, Graphwalks) GPT-4o’yu geride bırakır. Yapı ve biçime saygı göstermede de belirgin şekilde daha iyidir—XML yanıtları, sıralı talimatlar ve “cevaplama, ... olmadıkça” gibi olumsuz kısıtlar düşünün.

Ayrıca, çıkış gününden itibaren GPT-4.1’i ince ayar yapabilirsiniz; bu da ton, biçim veya alan bilgisinin önemli olduğu daha fazla üretim kullanım senaryosunun önünü açar.

GPT-4.1 Mini

GPT-4.1 Mini, orta seviye seçenektir; tam modele çok yakın yetenekler sunarken gecikme ve maliyeti düşürür. Talimat takibi ve görsel akıl yürütme dâhil birçok kıyaslamada GPT-4o ile başa baş gider veya onu aşar.

Birçok kullanım senaryosu için varsayılan tercih olması muhtemeldir: etkileşimli araçlar için yeterince hızlı, ayrıntılı talimatları takip edecek kadar akıllı ve tam modele göre belirgin şekilde daha ucuz.

Tam sürüm gibi, 1 milyon token bağlamı destekler ve ince ayar için şimdiden kullanılabilir.

GPT-4.1 Nano

Nano, grubun en küçük, en hızlı ve en ucuzudur. Otomatik tamamlama, sınıflandırma ve büyük belgelerden bilgi çıkarma gibi görevler için tasarlanmıştır. Hafif olmasına rağmen 1 milyon tokenlik tam bağlam penceresini destekler.

Ayrıca OpenAI’nin bugüne kadarki en küçük, en hızlı ve en ucuz modelidir; 1 milyon token başına yaklaşık 10 senttir. Daha büyük modellerin tam akıl yürütme ve planlama yeteneklerini sunmaz; ancak bazı görevler için amaç zaten bu değildir.

GPT-4.1 ve GPT-4o ile GPT-4.5 Karşılaştırması

Kıyaslamalara geçmeden önce (bir sonraki bölümde ayrıntılı ele alacağız), GPT-4.1’in pratikte GPT-4o ve GPT-4.5’ten nasıl ayrıldığını anlamak faydalı olacaktır.

GPT-4o’dan daha akıllı, GPT-4.5’ten daha pratik

GPT-4.1, gecikmeyi kabaca aynı aralıkta tutarken GPT-4o’nun yeteneklerini geliştirir. Pratikte bu, geliştiricilerin artık yanıt hızından ödün vermeden daha iyi performans elde ettiği anlamına gelir.

Kaynak: OpenAI

Yukarıdaki grafiği parçalayalım:

• Gecikme açısından GPT-4.1 ve GPT-4o kabaca aynı noktaya düşüyor, ancak GPT-4.1 zekâda öne çıkıyor. Yani benzer hızda daha akıllı (ve daha ucuz) bir model alıyorsunuz.
• GPT-4.1 Mini, GPT-4o Mini’den de daha yetenekli; ancak bu artış küçük bir bedelle geliyor: gecikmede hafif bir artış.
• GPT-4.1 Nano hızda açık ara kazanan; grafikte en solda yer alıyor. MMLU’da o kadar güçlü değil, ancak bu beklenir—ham akıl yürütmeden çok hızın önemli olduğu hafif görevler için tasarlanmıştır.

Öte yandan GPT-4.5 her zaman bir araştırma ön izlemesi olarak konumlandırılmıştı. Güçlü akıl yürütme ve yazma kalitesine sahipti, ancak daha fazla ek yükle geliyordu. GPT-4.1, temel kıyaslamalarda benzer veya daha iyi sonuçlar sunarken daha ucuz ve daha duyarlı—öyle ki OpenAI, daha fazla GPU’yu serbest bırakmak için 4.5’i temmuz ortasına kadar tamamen emekliye ayırmayı planlıyor.

1 milyon token bağlam

Üç GPT-4.1 modeli—standart, Mini ve Nano—1 milyon tokene kadar bağlamı destekler. Bu, GPT-4o’nun sunduğundan 8 kattan fazladır.

Bu uzun bağlam kapasitesi; tüm günlükleri işleme, kod depolarını indeksleme, çok belgeli hukuk iş akışlarını yönetme veya uzun dökümleri analiz etme gibi pratik kullanım senaryolarını—önceden parçalara ayırma veya özetleme ihtiyacı olmadan—mümkün kılar.

Daha iyi talimat takibi

GPT-4.1, modellerin talimatları ne kadar güvenilir şekilde takip ettiğinde de bir dönüm noktasıdır. Sıralı adımlar, biçim sınırlamaları ve olumsuz koşullar (örneğin biçim yanlışsa yanıt vermeyi reddetme) içeren karmaşık istemleri işler.

Pratikte bu iki şey demek: istem hazırlamaya daha az zaman ve sonrasında çıktıyı temizlemeye daha az zaman harcarsınız.

GPT-4.1 Kıyaslamaları

GPT-4.1 dört temel alanda ilerleme gösteriyor: kodlama, talimat takibi, uzun bağlam anlama ve çok modlu görevler.

Kodlama performansı

SWE-bench Verified üzerinde—modeli gerçek bir kod tabanına yerleştirip uçtan uca sorunları çözmesini isteyen bir kıyaslama—GPT-4.1, %54,6 puan alıyor. Bu, GPT-4o için %33,2 ve GPT-4.5 için %38’den yukarıdadır. Ayrıca GPT-4.1’in o1 ve o3-mini’den daha yüksek puan alması da oldukça etkileyici.

Kaynak: OpenAI

Aider’ın çok dilli diff kıyaslamasında da GPT-4o’nun performansını ikiye katlayarak, birden çok dil ve biçimde kod diff’lerinde %52,9 doğruluğa ulaşıyor. Aynı görevde GPT-4.5 %44,9 puan aldı. GPT-4.1 ayrıca daha isabetli: dahili değerlendirmelerde, gereksiz kod düzenlemeleri %9’dan (GPT-4o) sadece %2’ye düştü.

Kaynak: OpenAI

Kıyas puanlarının dışında, OpenAI’nin sunduğu ön uç kodlama demosu GPT-4.1’in üstün performansına iyi bir görsel örnek. OpenAI ekibi her iki modelden de aynı flashcard uygulamasını yapmasını istedi ve insan değerlendiriciler %80 oranında GPT-4.1’in çıktısını tercih etti.

Kaynak: OpenAI

Alfa testçilerinden Windsurf, kendi dahili kodlama kıyaslarında %60 iyileşme bildirdi. Bir başka şirket, Qodo, GPT-4.1’i test etti ve gerçek GitHub çekme isteklerinde %55 oranında daha iyi öneriler ürettiğini, ilgisiz veya gereğinden uzun düzenlemelerin azaldığını buldu.

Talimat takibi

GPT-4.1, özellikle çok adımlı görevler, biçim kuralları veya koşullar söz konusu olduğunda talimatları takip etmede daha kelimesi kelimesine—ve daha güvenilir—davranır. OpenAI’nin dahili talimat takibi değerlendirmesinde (zor alt küme), GPT-4.1 %49,1 puan alırken, GPT-4o yalnızca %29,2 aldı. GPT-4.5 burada biraz önde, %54; ancak 4.1 ile 4o arasındaki fark kayda değerdir.

Kaynak: OpenAI

Bir modelin çok turlu talimatları takip edip edemediğini ve konuşmanın önceki kısımlarında getirilen kısıtları hatırlayıp hatırlamadığını test eden MultiChallenge’da GPT-4.1 %38,3 puan alıyor—GPT-4o için %27,8’den yukarıda. Açıkça belirlenmiş çıktı gerekliliklerine uyumu test eden IFEval’de ise GPT-4.1 %87,4’e ulaşıyor; bu da GPT-4o’nun %81’ine göre sağlam bir iyileşme.

Pratikte bu, GPT-4.1’in sıralı adımlara bağlı kalmada, hatalı biçimlendirilmiş girdileri reddetmede ve istediğiniz biçimde yanıt vermede—özellikle XML, YAML veya markdown gibi yapılandırılmış çıktılarda—daha iyi olduğu anlamına gelir. Bu da çok sayıda istem tekrarı olmadan güvenilir ajan iş akışları oluşturmayı kolaylaştırır.

Uzun bağlam akıl yürütme

Üç GPT-4.1 modeli—standart, Mini ve Nano—1 milyon tokene kadar bağlamı destekler. Bu, 128K’da sınırlı kalan GPT-4o’ya göre 8 kat artış demektir. Bir o kadar önemli olan: Bu bağlam penceresini kullanmak için ek bir maliyet yoktur. Fiyatlandırma sıradan bir istemle aynıdır.

Peki modeller gerçekten bu kadar geniş bir bağlamı kullanabiliyor mu? OpenAI’nin samanlıkta iğne değerlendirmesinde, GPT-4.1, eklenen içeriği 1M tokenlik tam girdide—baş, orta veya son—nerede olursa olsun güvenilir biçimde buldu.

Kaynak: OpenAI

Uzun bağlamlarda çok adımlı akıl yürütmeyi test eden Graphwalks kıyaslaması, GPT-4.1’i %61,7’de konumlandırıyor—GPT-4o’nun %41,7’sine göre sağlam bir sıçrama, ancak hâlâ %72,3’te olan GPT-4.5’in altında.

Bu iyileştirmeler gerçek dünya testlerinde de görülüyor. Thomson Reuters, çok belgeli hukuk analizinde GPT-4.1 ile %17 artış gördü; Carlyle ise yoğun finansal raporlardan ayrıntılı veri çıkarmada %50 iyileşme bildirdi.

Çok modlu ve görsel görevler

Çok modlu görevlerde GPT-4.1 de ilerleme kaydediyor. Altyazısız 30–60 dakikalık videolar hakkında soruları yanıtlamayı içeren Video-MME kıyaslamasında %72,0 puan aldı—GPT-4o ile %65,3’ten yukarıda.

MMMU gibi görsel ağırlıklı kıyaslamalarda %74,8’e ulaştı; GPT-4o için bu %68,7 idi. Grafikler, diyagramlar ve matematiksel görseller içeren MathVista’da GPT-4.1 %72,2’ye ulaştı.

Bir sürpriz: GPT-4.1 Mini, bu kıyasların bazılarında neredeyse tam sürüm kadar iyi performans gösteriyor. Örneğin MathVista’da, %73,1 ile GPT-4.1’i az farkla geçti. Bu da hıza görsel ağırlıklı istemleri ekleyen kullanım senaryoları için cazip bir seçenek yapıyor.

Kaynak: OpenAI

GPT-4.1’e Nasıl Erişilir

Artık GPT-4.1 ve GPT-4.1 Mini’ye doğrudan ChatGPT uygulamasında erişebilirsiniz; sadece API üzerinden değil. Plus, Pro ve Team aboneleri model menüsünden GPT-4.1’i elle seçebilirken, ücretsiz kullanıcılar otomatik olarak GPT-4.1 Mini’ye yönlendirilir—arka planda varsayılan olarak GPT-4o Mini’nin yerini alır. Enterprise ve Education planlarının önümüzdeki haftalarda erişim alması bekleniyor.

Geliştiriciler için OpenAI API ve Playground, GPT-4.1, GPT-4.1 Mini ve GPT-4.1 Nano olmak üzere üç varyantın tamamını desteklemeye devam ediyor. Üretime entegre etmeden önce istemleri test etmenin, uzun bağlam davranışını keşfetmenin ve modelleri karşılaştırmanın en iyi yolu olmaya devam ediyor.

Uzun belgelerle—günlükler, PDF’ler, hukuk kayıtları veya akademik makaleler gibi—çalışıyorsanız, tek bir çağrıda 1 milyon tokene kadar gönderebilirsiniz; özel bir parametre gerekmez. Uzun bağlam için de fiyat artışı yoktur: token maliyetleri, girdi boyutundan bağımsız olarak düzdür.

GPT-4.1’e ince ayar

Üç GPT-4.1 varyantının tamamına ince ayar yapabilirsiniz. Bu, özel talimatlar, alana özgü kelime dağarcığı veya tona özgü çıktılar için kapı açar. İnce ayarın biraz daha büyük bir fiyatlandırması vardır:

Daha önce GPT-3.5 veya GPT-4 modellerine ince ayar yaptıysanız süreç büyük ölçüde aynı—sadece daha yeni tabanı seçin. Daha fazla bilgi almak isterseniz, GPT-4o mini’ye ince ayar hakkındaki bu eğitimi öneririm.

GPT-4.1 fiyatlandırması

GPT-4.1 ile gelen daha sevindirici güncellemelerden biri, yalnızca daha akıllı olması değil—aynı zamanda daha ucuz olması. OpenAI’nin hedefi bu modelleri daha fazla gerçek dünya iş akışında kullanılabilir kılmaktı ve bu, fiyatlandırmanın yapısında da görülüyor.

Üç model için çıkarım fiyatlandırması şöyledir:

*“Karışık” sayı, OpenAI’nin tipik girdi/çıktı oranlarına ilişkin varsayımına dayanır.

Sonuç

GPT-4.1, daha güvenilir kod üretimi, daha iyi talimat takibi, gerçek uzun bağlam işleme ve daha hızlı yineleme ile geliyor.

İsimlendirme kafa karıştırıcı olabilir, ancak modellerin kendileri önceki nesillere göre bariz şekilde daha yetenekli. Ayrıca daha uygun fiyatlı—ve daha kullanılabilir—özellikle gecikme, maliyet ve öngörülebilirliğin önemli olduğu üretim ortamlarında.

Bugün GPT-4o ile çalışıyorsanız, GPT-4.1’i test etmeye değer.