Veri Mühendisliği Eğiticileri | Okuyun, Öğrenin ve Becerilerinizi Geliştirin

Hisse senedi veri API’lerini geriye dönük test, panolar, tarayıcılar ve yapay zekâ ajanları için karşılaştırın; bölünmeler, güvenilirlik ve temelleri kapsayan Python örnekleriyle.

Bu kapsamlı eğitimle AWS hesabınızı ilk kez nasıl kurup yapılandıracağınızı öğrenin. Temel ayarlar, güvenlik için en iyi uygulamalar ve AWS hizmetlerinden veri analizi ile makine öğrenimi için nasıl yararlanılacağını keşfedin.

Bu yeni başlayanlar kılavuzuyla Azure’ı nasıl kurup yapılandıracağınızı öğrenin. Azure portalında gezinmek, kaynaklar oluşturmak ve bulut hizmetlerinizi yönetmek için kolay adımları izleyin.

Linux, macOS ve Windows’ta Docker Compose v2 kurulumu için pratik bir rehber — paket yöneticisi ve manuel yöntemler, doğrulama adımları, yükseltmeler ve yaygın hataların giderilmesini kapsar.

Bu rehber, resmi Docker deposundan manuel paket kurulumuna kadar dört kurulum yaklaşımını ve kurumsal dağıtımlar için gerekli kurulum sonrası yapılandırmayı kapsar. Docker ortamınızı nasıl güvenli hale getireceğinizi, yaygın sorunları nasıl gidereceğinizi ve üretime hazır bir kurulumu nasıl sürdüreceğinizi öğreneceksiniz.

Bu eğitim, veri boru hatlarının temellerini ve terminolojisini; boru hattı kullanım alanları, yaygın teknolojiler ve boru hattı oluşturma ipuçları dahil olmak üzere veri profesyoneli adayları için ele alır.

LangChain, büyük dil modellerinden gelen yapay zekayı veri hatlarına ve uygulamalara dahil etmek için bir çerçevedir. Bu eğitim, LangChain ile neler yapabileceğinize, LangChain’in çözdüğü sorunlara ve veri odaklı kullanım örneklerine genel bir bakış sunar.

Jenkins’i Windows’a nasıl kuracağınızı, Jenkins aracıları ve ardışık düzenlerini nasıl ayarlayıp çalıştıracağınızı ve model eğitiminden model sunumuna kadar Jenkins ardışık düzenleriyle MLOps projeleri nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

Apache Kafka’yı Docker ve Compose ile nasıl kuracağınızı öğrenin. En iyi uygulamaları, yaygın tuzakları ve geliştirme ile test ortamları için ipuçlarını keşfedin

Bölümler, Kafka'nın dağıtık mimarisi içinde yer alan ve Kafka'nın yatayda ölçeklenmesini sağlayan, verilerin verimli bir şekilde paralel işlenmesine olanak tanıyan bileşenlerdir.

Lazydocker, tekrar eden Docker CLI komutlarını, konteynerleri, günlükleri ve istatistikleri tek ekranda gerçek zamanlı gösteren, klavye odaklı bir terminal arayüzüyle değiştirir.

Makefile ve GitHub Actions kullanarak veri raporlarının üretimini otomatikleştirmeyi öğrenin.