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Data Science Tutorials

Bringe deine Datenkarriere mit unseren Data Science-Tutorials voran. Wir führen dich Schritt für Schritt durch anspruchsvolle Data Science-Funktionen und -Modelle.
Weitere Themen:
Datenanalyse

Mittelwert vs. Mittelwert: Den Unterschied kennen

Erforsche die Unterschiede zwischen Mittelwert und Median, lerne ihre Anwendungen in der Datenanalyse kennen und weiß, wie man die richtige Messgröße für verschiedene Szenarien auswählt.
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Samuel Shaibu

31. Januar 2025

Datenwissenschaft

Multilevel Modeling: Ein umfassender Leitfaden für Datenwissenschaftler

Entdecke die Bedeutung der Mehrebenenmodellierung bei der Analyse von hierarchischen Datenstrukturen. Lerne, wie du mit festen und zufälligen Effekten die Variabilität innerhalb und zwischen Gruppen berücksichtigen kannst. Wende diese Konzepte an, um tiefere Einsichten in Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen und Sozialwissenschaften zu gewinnen.
Vidhi Chugh's photo

Vidhi Chugh

22. Januar 2025

Python

Fibonacci-Sequenz in Python: Kodierungstechniken lernen und erforschen

Entdecke, wie die Fibonacci-Folge funktioniert. Erforsche seine mathematischen Eigenschaften und realen Anwendungen.
Laiba Siddiqui's photo

Laiba Siddiqui

17. Januar 2025

Datenanalyse

T-Test vs. Z-Test: Wann sollte man sie verwenden?

Verwende t-Tests, wenn du mit kleinen Stichproben oder unbekannter Varianz zu tun hast, und Z-Tests, wenn die Stichproben groß sind und die Varianz bekannt ist.
Arunn Thevapalan's photo

Arunn Thevapalan

16. Januar 2025

Python

Was ist Manhattan Distance?

Lerne anhand von Programmierbeispielen in Python und R, wie du die Manhattan-Distanz berechnest und anwendest, und erforsche ihre Verwendung beim maschinellen Lernen und bei der Pfadfindung.
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

16. Januar 2025

Künstliche Intelligenz

Was ist One Hot Encoding und wie man es in Python implementiert

Die One-Hot-Codierung ist eine Technik, mit der kategoriale Daten in ein binäres Format umgewandelt werden, in dem jede Kategorie durch eine separate Spalte mit einer 1 für ihr Vorhandensein und einer 0 für alle anderen Kategorien dargestellt wird.
Dr Ana Rojo-Echeburúa's photo

Dr Ana Rojo-Echeburúa

16. Januar 2025

Python

Ein umfassender Leitfaden zur K-Fold Cross Validation

Erfahre, wie die K-Fold Cross-Validation funktioniert und welche Vor- und Nachteile sie hat. Entdecke, wie du K-Fold Cross-Validation in Python mit scikit-learn implementierst.
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

16. Januar 2025

Python

Wie man in Python Strings in Bytes umwandelt

In Python konvertierst du einen String mit der Methode .encode() in Bytes und gibst optional die gewünschte Kodierung an (standardmäßig UTF-8).
Stephen Gruppetta's photo

Stephen Gruppetta

16. Januar 2025

Datenwissenschaft

Umfassende Einführung in die Anomalie-Erkennung

Ein Tutorium über die Grundlagen der Anomalieerkennung - Konzepte, Terminologie und Code.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

16. Januar 2025

Power BI

Power BI Tutorial Berechnen

Erfahre, wie du die Power BI CALCULATE()-Funktion verwendest, und gebe Beispiele, wie du sie einsetzen kannst.
Joleen Bothma's photo

Joleen Bothma

16. Januar 2025

Python

PyTorch Tutorial: Ein einfaches neuronales Netz von Grund auf aufbauen

Lerne die Grundlagen von PyTorch kennen und erfahre mehr über die Funktionsweise neuronaler Netze. Starten Sie noch heute mit PyTorch.
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

16. Januar 2025