R Programlama Eğitimi

Örnekler üzerinden R'de çoklu doğrusal regresyonu anlamaya yönelik eksiksiz bir genel bakış.

Bu eğitimde R'de PCA uygulamayı öğrenin. Veriyi normalize edin, princomp() ile temel bileşenleri hesaplayın ve sonuçları scree plot ve biplot ile görselleştirin.

Q-Q grafiklerinin normalliği değerlendirmek için nasıl kullanışlı görsel bir yöntem olduğunu keşfedin. Gözlemlenen verileri normal dağılım gibi teorik bir dağılımla karşılaştırarak sapmaları vurgulayın. Model uyumunu teşhis etmeyi öğrenin.

CSV, JSON, Excel, HTML, veritabanları, SAS, SPSS, Matlab ve diğer dosyaları popüler R paketlerini kullanarak R'a nasıl içe aktaracağınızı öğrenin.

RStudio’ya başlamak için eksiksiz rehber: kurulum, arayüz ve veri bilimi için temel özellikler

Temel kavramlardan ileri uygulamaya kadar, popüler araçlarla etkili Sankey diyagramları oluşturmayı öğrenin. Akış görselleştirmelerini etkileyici ve içgörülü kılan temel bileşenleri, en iyi uygulamaları ve tasarım ilkelerini keşfedin.

R'de t.test() kullanarak iki grubun ortalamalarının arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirleyin.