R Programlama Eğitimi

Bu eğitimde, sağkalım analizinin arkasındaki istatistiksel kavramları öğrenecek ve bu yöntemlerin gerçek dünya uygulamasını R’de gerçekleştireceksiniz.

R ve tidyverse ile Titanic verilerini analiz etmeye başlayın: dplyr ve ggplot2 ile verinizi nasıl filtreleyeceğinizi, sıralayacağınızı, özetleyeceğinizi, dönüştüreceğinizi ve görselleştireceğinizi öğrenin!

R ile Zaman Serisi Analizini öğrenin; gerçek zaman serilerini en uygun modele uydurmak için R’de bir tahmin paketini kullanın.

R kullanıcıları ve meraklıları arasında en popüler 5 grafiğin listesi.

Bu derste, okuyucu Monte Carlo metodolojisini ve integral yaklaşımı ile parametre kestirimi gibi veri bilimi uygulamalarını öğrenecek.

R'de yineleme için mevcut yapılara bakan bir döngüler eğitimi. R'nin vektörleştirme özelliğini kullanarak alternatifleri keşfedin.

Bu eğitimde, doğrusal regresyondaki önyargı-varyans dengesini ve bunun düzenlileştirme ile nasıl çözülebileceğini öğreneceksiniz.

Tek bir veri bilimi projesinde her ikisinin de en iyisinden yararlanmak için Python ve R’yi birlikte nasıl kullanacağınızı öğrenin.

R programlama dilinde veri yapısı manipülasyonu, iç içe listeler, düzenli ifadeler ve zaman/tarihlerle çalışma için çeşitli kullanışlı fonksiyonları öğrenin.

Bu eğitimde, R değişkenleri hakkında değişken tanımlama, değişkenleri kaldırma ve çok daha fazlası dahil her şeyi öğreneceksiniz.

İklim değişikliği verilerini etkileyici görselleştirmelerle sunmak için R'de ggplot2'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu adım adım eğitim, tarihsel hava durumu verilerini bulma, analiz etme ve görselleştirmeyi öğretir.

DRY/SOLID ilkeleri, otomasyon araçları, Git iş akışları ve yapay zekâ kodlama asistanlarının sorumlu kullanımı dahil kodlama en iyi uygulamaları için kapsamlı bir rehber.