AI-агенти з Hugging Face smolagents

AI‑агенти змінюють те, як ми працюємо з даними та програмним забезпеченням. Вони можуть автоматизувати робочі процеси, допомагати користувачам у складних завданнях, шукати, міркувати та діяти від вашого імені. У цьому курсі ви дізнаєтеся, як створювати агентів за допомогою smolagents — легкого фреймворку Python від Hugging Face.Практика з агентами коду та інструментамиВи почнете з розуміння, чим саме агенти коду відрізняються і чому вони такі потужні. Далі ви створите свого першого агента з нуля, використовуючи smolagents для генерування та виконання коду Python. Також ви навчитеся під'єднувати вбудовані інструменти та створювати власні, щоб розширити можливості ваших агентів.Зробіть агентів розумнішими за допомогою RAG і пам'ятіПотім ви використаєте генерацію з підкріпленням пошуком (RAG), щоб агенти могли діставати інформацію з великих колекцій документів. Ви підете далі й побудуєте agentic RAG‑системи — агентів, які міркують у кілька кроків, щоб давати кращі відповіді. Ви також дізнаєтеся, як додати пам'ять, щоб агенти природно обробляли уточнювальні запитання та відстежували вже виконані дії.Координування багатoагентних систем і валідація результатівУ фінальному розділі ви створите багатоагентні системи, у яких спеціалізовані агенти координуються менеджером. Ви додасте інтервали планування, використаєте зворотні виклики (callbacks) для розуміння поведінки агентів і провадитимете перевірку фінальних відповідей, щоб ваші агенти залишалися надійними та зручними для користувача.Після завершення курсу ви знатимете, як створювати агентів, що прораховують наперед, працюють разом і доводять справи до результату.