After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Баєсівський аналіз даних — це підхід до статистичного моделювання та машинного навчання, який стає дедалі популярнішим. Він надає єдину рамку для побудови моделей під конкретні задачі, які можна застосовувати і для статистичного висновування, і для прогнозування. У цьому курсі ви познайомитеся з баєсівським аналізом даних: що це таке, як він працює та чому це корисний інструмент у вашому наборі засобів для data science.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Що таке баєсівський аналіз даних?
У цьому розділі ви познайомитеся з баєсівським аналізом даних і відчуєте, як він працює.
- Перше знайомство з Байєсом50 XP
- Невідомі та морозиво50 XP
- Спробуймо байєсівський аналіз даних50 XP
- Підкидання монети з prop_model100 XP
- Зомбі-ліки з prop_model100 XP
- Вибірки та узагальнення апріорного розподілу50 XP
- Перегляд вибірок із prop_model100 XP
- Підсумовуємо експеримент із «зомбі-препаратом»100 XP
- Ви щойно виконали байєсівський аналіз даних!50 XP
2
Як працює баєсівське висновування?
У цьому розділі ми детально розглянемо засади баєсівського висновування.
3
Навіщо використовувати баєсівський аналіз даних?
У цьому розділі ви побачите чотири причини, чому баєсівський аналіз даних — корисний інструмент у вашому арсеналі інженера з даних.
4
Баєсівське висновування за теоремою Байєса
Дізнайтеся, у чому суть теореми Байєса та як застосовувати її для статистичного висновування.
5
Більше параметрів, більше даних і більше Байєса
Дізнайтеся, як використовувати нормальний розподіл для аналізу неперервних даних, і спробуйте інструмент для практичного баєсівського аналізу в R.
R
Основи байєсівського аналізу даних у R
Курс
завершено
