After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Як дата-сайєнтист, ви працюватимете з очищенням даних, їх підготовкою та перетворенням, візуалізацією, побудовою прогнозних моделей і тлумаченням результатів. Але перед цим потрібно вміти завантажити дані в Python. У попередньому курсі ви дізналися багато способів імпорту даних у Python: із плоских файлів, як-от .txt і .csv; із файлів, притаманних іншому ПЗ, як-от електронні таблиці Excel, файли Stata, SAS і MATLAB; а також із реляційних баз даних, наприклад SQLite і PostgreSQL. У цьому курсі ви розширите ці знання: навчитеся імпортувати дані з інтернету та отримувати їх через API (Application Programming Interfaces), зокрема через потоковий Twitter API, який дає змогу отримувати твіти в реальному часі.У відео є живі транскрипти. Щоб їх відкрити, натисніть «Show transcript» у нижньому лівому куті відео.
Глосарій курсу розміщено праворуч у розділі з ресурсами.
Щоб отримати кредити CPE, потрібно завершити курс і набрати 70% на підсумковому оцінюванні. Перейти до оцінювання можна, натиснувши на блок про кредити CPE праворуч.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Імпорт даних з інтернету
Інтернет — багате джерело даних, з якого можна отримувати різні інсайти та висновки. У цьому розділі ви навчитеся отримувати дані з вебу, незалежно від того, зберігаються вони у файлах чи в HTML. Ви також опануєте основи збирання (scraping) та розбору (parsing) вебданих.
- Імпорт плоских файлів із вебу50 XP
- Імпорт плоских файлів із вебу: ваша черга!100 XP
- Відкриття та читання плоских файлів із вебу100 XP
- Імпорт не плоских файлів з інтернету100 XP
- HTTP-запити для імпорту файлів із вебу50 XP
- Виконання HTTP‑запитів у Python за допомогою urllib100 XP
- Виведення результатів HTTP‑запиту в Python за допомогою urllib100 XP
- Виконання HTTP-запитів у Python за допомогою requests100 XP
- Скрапінг вебу в Python50 XP
- Розбір HTML за допомогою BeautifulSoup100 XP
- Перетворення вебсторінки на дані за допомогою BeautifulSoup: отримання тексту100 XP
- Перетворення вебсторінки на дані за допомогою BeautifulSoup: отримання гіперпосилань100 XP
2
Взаємодія з API для імпорту даних з інтернету
У цьому розділі ви глибше зрозумієте, як імпортувати дані з вебу. Ви вивчите основи отримання даних з API, з'ясуєте, чому API важливі, і попрактикуєтеся в отриманні даних на прикладі API OMDB та Бібліотеки Конгресу США.
3
Поглиблена робота з Twitter API
У цьому розділі ви закріпите навички взаємодії з API на прикладі детального розгляду потокового Twitter API. Ви навчитеся отримувати твіт-дані в реальному часі, а також аналізувати й візуалізувати їх.
Середній рівень імпортування даних у Python
Курс
завершено
