After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Ознайомтеся з основами етики даних
Цей вступний курс із етики даних надасть слухачам основи понять етики даних і того, що вони означають на практиці — чи то в бізнесі, R&D, чи для суспільної користі. Курс охоплює принципи етики даних, її зв’язок з етикою ШІ та її особливості на різних етапах життєвого циклу даних.Опануйте мистецтво принципів етики даних
Курс висвітлює, як етика даних може сприяти справедливості, зменшувати упередження та сприяти суспільному благу, водночас охоплюючи захист даних, безпеку, довіру та прозорість. Студенти здобудуть практичні навички, зокрема складання форм інформованої згоди та визначення етичних наслідків операцій з даними. Наприкінці курсу слухачі матимуть базове розуміння етики даних. Курс допоможе їм професійно й особисто виявляти та покращувати ситуації, пов’язані з етикою даних.Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Розуміння етики даних
У сучасну епоху ШІ, що базується на даних, відповідальне й етичне використання даних важливе як ніколи. Ми дослідимо вплив і значення етики даних для людей, компаній і суспільства загалом. Ми висвітлимо тонкий зв'язок між загальною етикою та етикою даних. На практичних прикладах обговоримо шкоду від неетичних інновацій і практик роботи з даними, а також переваги етики даних. Також розглянемо взаємозв'язок між етикою даних та етикою ШІ й запропонуємо стратегії їхнього впровадження.
2
Етика даних: зараз і назавжди
У цьому розділі ви отримаєте практичні знання та приклади важливості й упровадження етики даних на різних етапах життєвого циклу даних. Розділ охоплює прикладні аспекти ключових понять етики даних: захист і безпеку даних, інформовану згоду, довіру та прозорість, а також підзвітність.
3
Дані на благо
Цей розділ зосереджується на етиці даних поза звичними дискусіями про упередження й справедливість. Ви краще зрозумієте упередження, пов'язані з даними, та способи їхнього подолання. Ви також дізнаєтеся про принципи FAIR — Findable, Accessible, Interoperable, Reusable (знаходжувані, доступні, інтероперабельні та придатні до повторного використання) — для відкритого обміну даними. Крім того, ви зрозумієте переваги відкритих даних для науки й суспільства. Нарешті, ви дослідите змінну підзвітність і вплив операцій з даними, наголошуючи на моральній відповідальності керівників компаній і дата-сайєнтистів та готуючись до майбутнього етики даних.
R
Вступ до етики даних
Курс
завершено
