After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Ознайомтеся з пакетом Python для Data Science: NumPy
Отримайте вступ до NumPy та дізнайтеся, чому ця бібліотека Python є незамінною для всіх фахівців із даних і аналітиків Python. Найголовніше, дізнайтеся більше про масиви Numpy та про те, як створювати й змінювати форму масивів відповідно до ваших потреб.Відкрийте для себе масиви NumPy
NumPy — це незамінна бібліотека Python для фахівців із даних та аналітиків. Він пропонує чудову альтернативу спискам Python, оскільки вони компактніші та забезпечують швидший доступ до читання й запису елементів, що робить їх зручнішим і ефективнішим варіантом.У цьому курсі «Вступ до NumPy» ви станете справжнім майстром роботи з головним об’єктом NumPy — масивами! Використовуючи дані перепису дерев Нью-Йорка, ви створюватимете, сортуватимете, фільтруватимете та оновлюватимете масиви. Ви дізнаєтеся, чому NumPy такий ефективний, і використовуватимете broadcasting та vectorization, щоб зробити ваш код NumPy ще швидшим.
Набудьте впевненості, практикуючись на наборі даних Monet
До останнього розділу ви використовуватимете свої щойно здобуті знання для виконання перетворень масивів. Ви використаєте тривимірні масиви зображень, щоб змінити картину Клода Моне та зрозуміти, чому такі зміни масивів є важливими інструментами для машинного навчання.Після завершення курсу ви впевнено працюватимете з масивами Numpy та їхніми різними операціями. Цей курс є частиною треку Data Scientist with Python і ідеально підходить для тих, хто прагне отримати сертифікацію Data Science з DataCamp.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Розуміння масивів NumPy
Знайомтесь із неймовірним масивом NumPy! Дізнайтеся, як створювати масиви та змінювати їхню форму під ваші потреби. Нарешті, відкрийте для себе численні типи даних NumPy і те, як вони забезпечують швидкі операції з масивами.
- Знайомство з масивами50 XP
- Ваш перший масив NumPy100 XP
- Створення масивів з нуля100 XP
- Масив діапазону100 XP
- Розмірність масиву50 XP
- Створення 3D-масиву100 XP
- Четвертий вимір100 XP
- Сплющення та зміна форми100 XP
- Типи даних у NumPy50 XP
- Аргумент dtype100 XP
- Прогнозування типів даних100 XP
- Менша гра у судоку100 XP
2
Вибір і оновлення даних
Відшліфуйте свої навички роботи з даними в NumPy, зрізаючи, фільтруючи та сортувавши дані перепису дерев Нью-Йорка. Створюйте нові масиви, відбираючи дані за умовами, а також додавайте й вилучайте дані вздовж будь-якого виміру під ваші задачі. Паралельно ви засвоїте принципи сумісності форм і вимірностей, щоб підготуватися до надшвидкої математики з масивами.
3
Математика з масивами!
Скористайтеся швидкими векторизованими операціями NumPy, щоб отримати підсумкові інсайти щодо даних продажів у крамницях алкоголю, ресторанах і універмагах США. Векторизуйте функції Python для використання у вашому коді NumPy. Нарешті, застосуйте логіку широкомовлення, щоб виконувати математичні операції між масивами різних розмірів.
4
Перетворення масивів
NumPy зустрічається з мистецтвом у фінальному розділі: ми використаємо дані зображення шедевра Моне, щоб показати, як можна аугментувати зображення. Ви застосуєте віддзеркалення та транспонування, щоб швидко перетворити наш шедевр. Далі ви розберете масив Моне на частини, внесете зміни та відновите його за допомогою стекування масивів, щоб побачити результат.
Вступ до NumPy
Курс
завершено
