After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Цей курс допоможе вам підняти навички візуалізації даних вище базового рівня й перетворити їх на дієвий інструмент у вашому наборі засобів дата-сайєнс. Упродовж занять ми використаємо два цікаві відкриті набори даних, щоб розглянути різні типи даних (частки цілого, точкові дані, окремі розподіли та кілька розподілів) і обговорити переваги та недоліки найпоширеніших візуалізацій. Крім того, ми розглянемо менш типові альтернативні візуалізації для цих типів даних і те, як налаштувати типові параметри ggplot, щоб максимально чітко й ефективно донести вашу ідею.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Частки від цілого
У цьому розділі ми зосередимося на візуалізації часток від цілого: побачимо, що кругові діаграми не такі вже й погані, а також обговоримо „вафельну" діаграму та складені стовпчики для порівняння кількох часток.
- Вступ до Grammar of Graphics50 XP
- Ознайомлення з даними про захворювання100 XP
- Розігріваємо навички опрацювання даних100 XP
- Кругова діаграма та її «друзі»50 XP
- Сумнозвісний P-I-E100 XP
- Приведення кругової діаграми до ладу100 XP
- А як щодо вафлі?100 XP
- Коли використовувати стовпчики50 XP
- Базові складені стовпчики100 XP
- Порядок стекування для читабельності100 XP
- Категоріальна вісь x100 XP
2
Точкові дані
Тепер переходимо до даних з окремими спостереженнями, або точкових даних, і розберемося, коли доцільно використовувати стовпчикові діаграми, коли ні, чим їх замінити у другому випадку, а також які сприйняттєві покращення варто застосовувати до ваших графіків.
3
Окремі розподіли
Далі переходимо до візуалізації розподілів: покажемо вразливі місця гістограм, обговоримо, коли краще перейти до оцінок ядрової густини, і як налаштувати обидва типи графіків, щоб вони найкраще працювали для ваших даних.
4
Порівняння розподілів
На завершення розглянемо порівняння кількох розподілів між собою. З'ясуємо, чому традиційні коробчасті діаграми можуть бути небезпечними та як їх легко вдосконалити, а також коли варто використовувати більш просунуті альтернативи, як-от діаграму „бджолиний рій" і скрипкові діаграми.
R
Найкращі практики візуалізації в R
Курс
завершено
