Power BI là gì? - Hướng dẫn cho người mới bắt đầu về Power BI

Power BI là gì?

Ở cấp độ cao nhất, Power BI cho phép tổ chức lấy dữ liệu thô từ nhiều hệ thống dựa trên đám mây (SaaS) và biến chúng thành dữ liệu có thể hành động thông qua một giao diện người dùng (UI) mạnh mẽ, tương tác và dễ sử dụng. Ngoài ra, nền tảng cô đọng những phần cốt lõi để mang lại insight vô giá về các chỉ số mà từng người dùng cần.

Ví dụ Power BI trông như thế nào - nguồn

Tính năng nổi bật

Power BI giàu tính năng và linh hoạt, khiến nó trở thành một trong những công cụ BI tốt nhất trên thị trường. Những tính năng phổ biến nhất gồm:

• Kết nối trực tiếp với Excel và các sản phẩm Microsoft khác: Đây vẫn là một điểm mạnh của Power BI, vì nó tích hợp mượt mà với các sản phẩm của Microsoft như Excel, Azure và Teams.
• Xử lý bộ dữ liệu lớn: Power BI hiện có thể xử lý tới 100 triệu dòng, nhưng năng lực đã được mở rộng nhờ OneLake. OneLake cho phép người dùng truy cập và phân tích các bộ dữ liệu lớn hơn ở định dạng Delta Parquet, nâng cao hiệu năng và khả năng mở rộng của Power BI.
• Tăng cường sử dụng R và Python: Power BI tiếp tục cho phép hình ảnh và chuyển đổi tùy chỉnh bằng R và Python. Bên cạnh đó còn có các khả năng AI mới như Copilot, hỗ trợ người dùng tạo insight từ dữ liệu bằng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
• Bản đồ và dữ liệu địa lý: Khả năng xây dựng bản đồ tương tác được mở rộng với các trực quan như Drill Down Map Pro và các lớp bản đồ tùy chỉnh khác, mang lại nhiều lựa chọn phân tích địa lý hơn.
• Power Query để nhập và chuyển đổi dữ liệu: Power Query vẫn là nền tảng của Power BI, cho phép người dùng lọc và chuyển đổi dữ liệu. Các bộ kết nối mới, bao gồm Smartsheet và BuildingConnected, tăng tính linh hoạt bằng cách cho phép tích hợp thêm nhiều nguồn dữ liệu bên thứ ba.
• Cải tiến ứng dụng di động: Bản cập nhật lớn là trình quản lý ngăn cho bố cục di động, cho phép thiết kế báo cáo di động hiệu quả hơn. Tính năng mới này đơn giản hóa trải nghiệm người dùng bằng cách bật tắt ngăn dễ dàng trong quá trình tạo báo cáo.
• Tái sử dụng tập dữ liệu và cộng tác: Khả năng cộng tác của Power BI được nâng cao với đăng ký người nhận động, cho phép gửi bản sao báo cáo được cá nhân hóa tới các bên liên quan khác nhau. Hơn nữa, tính năng lập lịch gửi báo cáo tới OneDrive và SharePoint giúp chia sẻ tệp và quản lý báo cáo thuận tiện hơn.
• Tích hợp AI và máy học: Power BI hiện bao gồm insight do AI dẫn dắt thông qua tích hợp với Microsoft Fabric. Người dùng có thể đặt câu hỏi về tập dữ liệu bằng Copilot, và công cụ sẽ tạo ra trực quan và insight phù hợp. Đây là bước tiến lớn cho người dùng muốn tích hợp trí tuệ thời gian thực vào quy trình công việc.

Vì sao Power BI khác biệt

Lãnh đạo doanh nghiệp có nhiều công cụ thông minh doanh nghiệp để lựa chọn, vậy tại sao 97% trong số họ dùng Power BI? Dĩ nhiên, Power BI cung cấp báo cáo. Thực tế, chỉ với vài cú nhấp chuột, bất kỳ người dùng nào cũng có thể tạo báo cáo động.  Nhưng nó còn có khám phá dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu và quan trọng nhất là mô hình dữ liệu.

Giao diện đơn giản cho phép người dùng tạo và trực quan hóa báo cáo qua một bảng điều khiển tập trung trên di động hoặc máy tính, và vì Power BI là SaaS, không có chi phí phần cứng hay chi phí nâng cấp định kỳ. Power BI có khả năng mở rộng, linh hoạt và các bản nâng cấp là tự động. 

Cuối cùng, với các doanh nghiệp muốn tích hợp công cụ máy học vào nơi làm việc, Power BI cung cấp quyền truy cập vào thư viện các mô hình máy học đã được huấn luyện sẵn nhưng có thể tùy chỉnh. Những thuật toán máy học này tạo ra kết quả thời gian thực và insight có thể hành động. 

Power BI và Excel

Như chúng ta biết, Power BI từng xuất phát là một tiện ích bổ sung của Excel, nhưng nay đã độc lập. Những người chưa quen với Power BI có thể tự hỏi tại sao Microsoft lại cung cấp hai ứng dụng phân tích dữ liệu có vẻ cạnh tranh. Tuy nhiên, khi đi sâu hơn, có thể thấy hai ứng dụng rất khác nhau. Dưới đây là so sánh điểm mạnh và điểm yếu:

Điểm mạnh của Excel

• Tính toán nhanh. Bạn khó có thể vượt qua tốc độ và sự thuận tiện của Excel trong thực hiện phép tính, thao tác và tạo công thức. 
• Nhiều mục đích sử dụng. Excel không chỉ là ứng dụng khoa học dữ liệu. Tổ chức dùng Excel trong kế toán, nhân sự, quản trị vận hành và tất nhiên là phân tích kinh doanh. Tác vụ Excel bao gồm nhập dữ liệu và trích xuất dữ liệu từ website mà không cần đổi ứng dụng.
• Đa dạng mẫu có sẵn. Dù có thể tùy chỉnh hoàn toàn, ứng dụng vẫn kèm theo nhiều mẫu, trong đó nhiều mẫu không đòi hỏi đào tạo Excel trước đó.
• Tuyệt vời cho báo cáo dạng bảng. Excel cung cấp cách trình bày dữ liệu có cấu trúc theo hàng và cột, rất phù hợp để tạo báo cáo chi tiết.
• Bảng tính nâng cao. Excel cho phép tạo các bảng tính phức tạp được cá nhân hóa.

Điểm yếu của Excel

• Cộng tác bất tiện. Để cộng tác trong Excel, tệp cần được lưu trên đám mây hoặc chia sẻ thủ công.
• Giới hạn dữ liệu. Excel bị giới hạn ở 1 triệu dòng dữ liệu.

Điểm mạnh của Power BI

• Đa dạng trực quan hóa. Trực quan hóa của Power BI tương tác, trực quan và rất đẹp! Nó có chức năng kéo thả, cho phép cả người dùng mới cũng thay đổi diện mạo báo cáo. Người dùng có thể áp dụng bộ lọc và tương tác trực tiếp với ứng dụng. Quản trị viên có thể mua và tải trực quan tùy chỉnh từ Microsoft Marketplace. Tùy chọn gồm bản đồ, biểu đồ, đồ thị, KPI, trực quan bằng R script, v.v.
• Cộng tác mạnh mẽ. Power BI cho phép cộng tác theo thời gian thực, và với Power BI Service, nhiều người có thể làm việc trên cùng một tệp cùng lúc.
• Kết nối. Power BI kết nối với nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm Excel, cơ sở dữ liệu SQL Server, Google Analytics, phân tích mạng xã hội, nguồn Azure, nguồn đám mây, v.v. Power BI cũng có thể truy cập nhiều nguồn Dữ liệu Lớn.
• Tích hợp với Excel. Người dùng có thể tải lên và xem dữ liệu Power BI trong Excel; điều này đặc biệt hữu ích khi sử dụng báo cáo dạng bảng.
• Kết nối chưa từng có. Power BI dựa trên đám mây và có thể truy cập, trích xuất dữ liệu từ gần như mọi hệ thống hoặc ứng dụng.
• Tích hợp dữ liệu on-premises mượt mà. Với Personal Gateway, người dùng có thể giữ cho báo cáo và bảng điều khiển luôn cập nhật dữ liệu mới nhất từ nguồn on-premises mà không cần chuyển dữ liệu lên đám mây.
• Năng lực dữ liệu mạnh. Power BI có thể xử lý 100 triệu dòng dữ liệu.
• Cập nhật thông minh, tự động. Power BI tự động cập nhật sau khi cân nhắc trải nghiệm người dùng thực tế.
• Tích hợp vào ứng dụng và website. Power BI Embedded cho phép nhà phát triển nhúng hoặc thêm báo cáo Power BI vào ứng dụng và website.
• Lý tưởng cho báo cáo. Nhờ thế mạnh về trực quan hóa và tích hợp dữ liệu, Power BI rất phù hợp cho các chỉ số hiệu suất cốt lõi và bảng điều khiển.

Điểm yếu của Power BI

• Không thiết kế cho bảng phức tạp. Power BI gặp khó khi xử lý nhiều liên kết giữa bảng. Người dùng cần đảm bảo các mô hình dữ liệu bổ sung có trường duy nhất, nếu không Power BI có thể nhầm lẫn giữa các bảng.
• UI cồng kềnh. Giao diện Power BI khá rối với nhiều biểu tượng và tùy chọn, đôi khi che khuất tầm nhìn của bảng điều khiển và báo cáo.
• Khó cấu hình trực quan. Microsoft cung cấp nhiều trực quan với Power BI. Tuy nhiên, dù hiếm khi cần cấu hình, tùy chọn tùy chỉnh vẫn hạn chế.
• Công thức DAX của Power BI đôi khi bị coi là cứng. Power BI xây dựng quanh DAX như một ngôn ngữ biểu thức. DAX có thể thách thức. Nối hơn hai thành phần đòi hỏi lồng ghép câu lệnh.
• Phức tạp. Bản thân Power BI là công cụ trực quan, tương đối đơn giản để nhập dữ liệu và tạo báo cáo. Tuy nhiên, nhiều công cụ liên quan làm tăng độ phức tạp.
• Đóng mã nguồn. Như các sản phẩm trong bộ Microsoft Office khác, Power BI là phần mềm đóng mã nguồn.

Mặc dù cả Power BI và Excel đều là cơ sở dữ liệu, chúng được thiết kế để tích hợp. Hầu hết tổ chức dùng Excel cho báo cáo dạng bảng với yêu cầu dữ liệu hạn chế, và Power BI cho phân tích dữ liệu và trực quan hóa.  

Dưới đây, chúng tôi tóm tắt so sánh giữa hai công cụ: 

Tất nhiên, còn nhiều công cụ BI khác, Tableau là cái tên chính. Xem so sánh Power BI và Tableau để lựa chọn phù hợp cho nhu cầu khoa học dữ liệu và phân tích của bạn.

Ba loại giấy phép Power BI là gì?

Power BI cung cấp ba tùy chọn cấp phép chính: Power BI Desktop (Miễn phí), Power BI Pro và Power BI Premium (theo người dùng và theo dung lượng).

Power BI Desktop – Phiên bản miễn phí

• Phù hợp nhất cho sử dụng cá nhân.
• Hỗ trợ tạo báo cáo và trực quan hóa trên máy cục bộ.
• Không thể chia sẻ nội dung qua đám mây.
• Cung cấp 1GB lưu trữ đám mây cho báo cáo và dữ liệu.
• Cho phép xuất ra Excel, PowerPoint hoặc PDF.
• Tích hợp R và Python để xây dựng trực quan.
• Thiếu tính năng cộng tác như chia sẻ hoặc làm việc thời gian thực.

Power BI Pro

• $9,99 mỗi người dùng mỗi tháng.
• Gồm tất cả tính năng trên desktop cùng khả năng chia sẻ báo cáo với người dùng Pro khác.
• Giới hạn kích thước tập dữ liệu 1GB và 10GB lưu trữ mỗi người dùng.
• Cho phép 8 lần làm mới dữ liệu theo lịch mỗi ngày.
• Hỗ trợ cộng tác qua Microsoft Teams, SharePoint và ứng dụng khác.
• Bắt buộc đối với người dùng muốn xuất bản, chia sẻ và cộng tác trên báo cáo trong dịch vụ Power BI.

Power BI Premium và Microsoft Fabric SKU

Power BI Premium có hai mức giá: Theo Người Dùng và Microsoft Fabric SKU, với SKU sau là giải pháp hợp nhất cho phân tích dữ liệu cấp doanh nghiệp.

Premium Theo Người Dùng

• Chi phí: $20 mỗi người dùng mỗi tháng.
• Tính năng: Bao gồm mọi tính năng Pro, với giới hạn mở rộng như kích thước tập dữ liệu 100GB và tối đa 48 lần làm mới mỗi ngày.
• Trường hợp sử dụng: Lý tưởng cho người dùng cần khả năng AI và máy học nâng cao, báo cáo phân trang, và tính năng Premium mà không phải chịu chi phí dung lượng đầy đủ.
• Phù hợp nhất: Cá nhân hoặc nhóm nhỏ cần công cụ phân tích nâng cao.

Microsoft Fabric SKU

• Chi phí: Thay đổi theo dung lượng.
• Tính năng: Cung cấp dung lượng đám mây chuyên dụng, có khả năng mở rộng cho tổ chức lớn, với tích hợp dựa trên Azure, phân tích thời gian thực, sao chép địa lý và hỗ trợ đa khối lượng công việc.
• Lưu trữ: Cung cấp lưu trữ có khả năng mở rộng với năng lực và tính linh hoạt cấp doanh nghiệp.
• Cộng tác: Hỗ trợ chia sẻ nội dung với người dùng miễn phí và đối tác bên ngoài mà không cần cấp phép cá nhân.
• Phù hợp nhất: Tổ chức lớn cần phân tích dữ liệu hợp nhất, tích hợp Azure mượt mà và công cụ cộng tác thời gian thực.

Lưu ý: Microsoft Fabric SKU thay thế gói Premium Theo Dung Lượng đã ngừng cung cấp. Nếu bạn quen với Premium Theo Dung Lượng, Fabric SKU cung cấp tất cả tính năng đó và hơn thế nữa. Tìm hiểu thêm về quá trình chuyển đổi tại đây.

Power BI qua Microsoft Fabric

Microsoft Fabric trao quyền cho các chuyên gia kinh doanh trong tổ chức của bạn khai thác dữ liệu và insight quan trọng, thiết yếu cho việc ra quyết định sáng suốt. Tích hợp liền mạch với Power BI, Fabric cho phép người dùng dễ dàng chuyển từ dữ liệu thô trong data lake sang tạo các biểu diễn Power BI trực quan, tất cả trong môi trường quen thuộc của ứng dụng Microsoft 365.

Ai sử dụng Power BI?

Power BI phục vụ dải người dùng rộng khắp các ngành, từ doanh nghiệp nhỏ đến tập đoàn toàn cầu. Khách hàng của nó gồm Nestle, Adobe, BP và Đại học Carnegie Mellon, tất cả đều dùng công cụ để tập trung dữ liệu, tạo insight thời gian thực và đưa ra quyết định có cơ sở.

Ngành và người dùng

• Doanh nghiệp lớn: Các công ty lớn dùng Power BI để theo dõi bán hàng, vận hành và hiệu quả tài chính trên nhiều khu vực.
• Giáo dục và nghiên cứu: Trường đại học dùng cho báo cáo tổ chức, phân tích các chỉ số như tuyển sinh và tài trợ.
• Chính phủ và phi lợi nhuận: Power BI giúp các tổ chức này quản lý ngân sách, phân tích dữ liệu chương trình và theo dõi sáng kiến công.

Nhóm người dùng

• Chuyên viên phân tích kinh doanh: Lý tưởng để phân tích KPI và tạo trực quan nâng cao vượt khả năng của Excel.
• Đội ngũ CNTT: Dùng Power BI để tự động hóa báo cáo, quản lý bảo mật dữ liệu và duy trì tuân thủ.
• Người dùng thành thạo: Chuyên gia dữ liệu tận dụng các tính năng như DAX, R và Python để phân tích sâu hơn.
• Nhóm bán hàng và tiếp thị: Dùng Power BI để theo dõi lead, hiệu suất bán hàng và ROI chiến dịch theo thời gian thực.

Cộng tác

Power BI hỗ trợ cộng tác thời gian thực giữa các nhóm, với tích hợp dễ dàng vào Microsoft Teams và SharePoint. Nó cho phép chia sẻ dữ liệu mượt mà, trở thành công cụ ưa thích cho doanh nghiệp hướng dữ liệu trong ra quyết định.

Làm sao để học Power BI?

Power BI mạnh mẽ và phức tạp ngay từ khi cài đặt, nhưng có đường cong học tập. Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình. Tuy vậy, thành thạo Excel và có kinh nghiệm phân tích dữ liệu sẽ hữu ích.

Chương trình học của DataCamp bao gồm loạt lớp Power BI có thể biến người mới thành chuyên gia chỉ trong vài tuần.

Giới thiệu về Power BI

Giới thiệu về Power BI là lớp miễn phí dành cho người mới bắt đầu, dạy định dạng và cả cách tạo bản đồ.

Nền tảng Power BI

Một chuỗi khóa học giúp bạn nắm vững kỹ năng thiết yếu để sử dụng Power BI. Bạn sẽ tự tạo trực quan và bảng điều khiển từ đầu, không cần kinh nghiệm trước.

Trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Trực quan hóa dữ liệu với Power BI dành cho người đã quen những kiến thức cơ bản và muốn tiến lên cấp độ tiếp theo. Trong khóa học, người dùng học cách tạo báo cáo bắt mắt và dễ tiếp nhận. 

Các hàm DAX trong Power BI

Khóa học này dạy bạn cách sử dụng ngôn ngữ công thức của Microsoft, DAX, để kiểm soát trực quan và báo cáo tốt hơn.

Mô hình dữ liệu trong Power BI

Sử dụng dữ liệu thực tế từ Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ, khóa Mô hình dữ liệu trong Power BI dạy người dùng trung cấp cách làm sạch, định hình và nạp kỹ thuật mô hình dữ liệu. Lớp cũng khám phá khác biệt giữa Power Query và Power BI. Đồng thời thảo luận thực hành tốt nhất và hướng dẫn người dùng tùy chỉnh mô hình dữ liệu bằng DAX.

Khi bạn đã thoải mái với Power BI, áp dụng kỹ năng qua các nghiên cứu tình huống là cách tuyệt vời để tích lũy kinh nghiệm và xây dựng hồ sơ phân tích. Hướng dẫn về dự án Power BI này cung cấp nhiều điểm khởi đầu cho bạn.

Chứng chỉ Data Analyst trong Power BI

Sau khi hoàn thành lộ trình nghề nghiệp Data Analyst trong Power BI, bạn sẽ sẵn sàng thi kỳ thi PL-300 của Microsoft - học với DataCamp, bạn sẽ được giảm 50% lệ phí thi. Xem hướng dẫn Chứng chỉ Power BI để biết thêm. 

Nghề nghiệp với Power BI 

Kỹ năng Power BI có giá trị trong nhiều vai trò dựa trên dữ liệu, khi các tổ chức ngày càng dựa vào thông minh doanh nghiệp để ra quyết định. Lập trình viên Power BI đặc biệt được săn đón, với mức lương từ $100.000 đến $150.000 tùy kinh nghiệm và địa điểm.

Các lộ trình nghề nghiệp phổ biến gồm:

• Lập trình viên/nhà phân tích Power BI: Tập trung xây dựng và quản lý mô hình dữ liệu, bảng điều khiển và báo cáo.
• Tư vấn Power BI: Làm việc với khách hàng để triển khai và tối ưu giải pháp Power BI theo nhu cầu kinh doanh.
• Vai trò thông minh doanh nghiệp (BI): Vai trò rộng hơn kết hợp Power BI cùng các công cụ khác như Tableau hoặc SQL.

Với sự hiện diện gần như phổ biến của Power BI, thành thạo nền tảng này có thể nâng đáng kể triển vọng nghề nghiệp của bạn. Để khởi động hành trình, hãy khám phá lộ trình nghề nghiệp Data Analyst trong Microsoft Power BI của chúng tôi, được thiết kế để giúp bạn sẵn sàng đi làm trong vài tuần.

Lược sử Power BI

Power BI khởi đầu như nhiều phát minh vĩ đại khác, là một dự án tuyệt mật với tên mã ngầu! Nó bắt đầu năm 2006 do Thierry D’hers và Amir Netz từ Đội SQL Server Reporting Services của Microsoft khởi xướng. Khi đó, đây là dự án mật có tên mã “Gemini”.

Dự án Gemini khai thác sức mạnh của SQL Server Analysis Services (SSAS) của Microsoft và biến nó thành một động cơ lưu trữ trong bộ nhớ.

Gemini ra mắt năm 2009 với tên “PowerPivot”, là tiện ích mở rộng miễn phí của Excel. Tuy nhiên, nó hầu như không được cộng đồng khoa học dữ liệu biết đến cho đến khi chuyên gia Microsoft PowerPivot Rob Collie viết blog giới thiệu với người dùng Excel. 

Sau đó, công ty bổ sung Data Explorer (sau đổi tên thành “Power Query”) vào danh mục tiện ích Excel. Đáng tiếc, dù PowerPivot và Power Query dễ tiếp cận và cực kỳ phổ biến, việc gửi email các tệp Excel khổng lồ lại gây rắc rối. Thêm vào đó, không có cách lập lịch làm mới dữ liệu. 

Năm 2015, Microsoft kết hợp hai tiện ích và đổi tên công cụ thông minh doanh nghiệp thành “Power BI”. Ngay cả trước khi ứng dụng lên kệ, nó đã tạo đủ phấn khích để hơn 500.000 người dùng duy nhất đăng ký thử nghiệm và góp phần thiết kế sản phẩm mang tính cách mạng. Vài tháng sau, Power BI ra mắt công khai. 

Phần còn lại, như người ta nói, là lịch sử. Nhưng đó cũng là tương lai. 

Dự án tiếp tục giành nhiều giải People’s Choice và giải PUG Data Visualization Shootout 2018. Cuối cùng, đại đa số lãnh đạo doanh nghiệp sẽ không mơ đưa ra quyết định chiến lược nếu thiếu insight do Power BI mang lại.

Kết luận

Dữ liệu chất lượng là tài nguyên giá trị nhất thế giới, và giống như các tài nguyên khác, nó đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cách chiết xuất “đá quý” từ nguyên liệu thô. Một lập trình viên Power BI giỏi sẽ khai thác, thu hoạch và mài giũa những “viên ngọc” mà doanh nghiệp dựa vào để có trí tuệ dẫn dắt bằng dữ liệu.

Power BI có mặt khắp nơi trong doanh nghiệp, chính phủ và tổ chức phi lợi nhuận, nghĩa là đây là kỹ năng giá trị ở mọi ngành. Tìm hiểu thêm cách kỹ năng Power BI có thể giúp bạn bứt phá trong công việc hiện tại hoặc hành trình tìm việc lĩnh vực dữ liệu, và khám phá toàn bộ các khóa học Power BI của DataCamp tại đây.