Khóa học
ChIP-seq với Bioconductor trong R
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 09, 2024RProbability & Statistics4 giờ13 video46 Bài tập3,650 XP5,269Giấy Chứng Nhận Thành Tích
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for BusinessMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Intermediate RIntroduction to Bioconductor in R1
Introduction to ChIP-seq
Introduction to ChIP-seq experiments. Why are they interesting? What sort of phenomena can be studied with ChIP-seq and what can we learn from these experiments.
2
Back to Basics - Preparing ChIP-seq data
Now the ChIP-seq analysis begins in earnest. This chapter introduces Bioconductor tools to import and clean the data.
3
Comparing ChIP-seq samples
This chapter introduces techniques to identify and visualise differences between ChIP-seq samples.
4
From Peaks to Genes to Function
Being able to identify differential binding between groups of samples is great, but what does it mean? This chapter discusses strategies to interpret differential binding results to go from peak calls to biologically meaningful insights.
ChIP-seq với Bioconductor trong R
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu ChIP-seq với Bioconductor trong R ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.