course
ChIP-seq with Bioconductor in R
IntermediarNivel de calificare
Actualizat 09.2024RProbability & Statistics4 oră13 videos46 exercises3,650 XP5,261Declarație de realizare
Creează-ți contul gratuit
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Instruirea a 2 sau mai multe persoane?
Încercați DataCamp for BusinessDescrierea cursului
Cerințe preliminare
Intermediate RIntroduction to Bioconductor in R1
Introduction to ChIP-seq
Introduction to ChIP-seq experiments. Why are they interesting? What sort of phenomena can be studied with ChIP-seq and what can we learn from these experiments.
2
Back to Basics - Preparing ChIP-seq data
Now the ChIP-seq analysis begins in earnest. This chapter introduces Bioconductor tools to import and clean the data.
3
Comparing ChIP-seq samples
This chapter introduces techniques to identify and visualise differences between ChIP-seq samples.
4
From Peaks to Genes to Function
Being able to identify differential binding between groups of samples is great, but what does it mean? This chapter discusses strategies to interpret differential binding results to go from peak calls to biologically meaningful insights.
ChIP-seq with Bioconductor in R
Curs finalizat
Obțineți o Declarație de Realizări
Adaugă aceste acreditări la profilul, CV-ul sau profilul tău LinkedInDistribuie-l pe rețelele sociale și în evaluarea performanței taleÎnscrie-te Acum
Alătură-te 19 milioane de cursanți și începe ChIP-seq with Bioconductor in R chiar azi!
Creează-ți contul gratuit
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.