Sariți la conținutul principal
AcasăR

Curs

ChIP-seq with Bioconductor in R

IntermediarNivel de competențe
Actualizat 09.2024
Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.
Începe cursul gratuit
RProbability & Statistics
4 h
13 videoclipuri
46 Exerciții
3,650 XP
5,315
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

ChIP-seq analysis is an important branch of bioinformatics. It provides a window into the machinery that makes the cells in our bodies tick. Whether it is a brain cell helping you to read this web page or an immune cell patrolling your body for microorganisms that would make you sick, they all carry the same genome. What differentiates them are the genes that are active at any given time. Which genes these are is determined by a complex system of proteins that can activate and deactivate genes. When this regulatory machinery gets out of control, it can lead to cancer and other debilitating diseases. ChIP-seq analysis allows us to understand the function of regulatory proteins, how they can contribute to disease and can provide insights into how we may be able to intervene to prevent cells from spinning out of control. In this course, you will explore a real dataset while learning how to process and analyze ChIP-seq data in R.

Cerințe prealabile

Intermediate RIntroduction to Bioconductor in R
1

Introduction to ChIP-seq

Introduction to ChIP-seq experiments. Why are they interesting? What sort of phenomena can be studied with ChIP-seq and what can we learn from these experiments.
Începe capitolul
2

Back to Basics - Preparing ChIP-seq data

Now the ChIP-seq analysis begins in earnest. This chapter introduces Bioconductor tools to import and clean the data.
Începe capitolul
4

From Peaks to Genes to Function

Being able to identify differential binding between groups of samples is great, but what does it mean? This chapter discusses strategies to interpret differential binding results to go from peak calls to biologically meaningful insights.
Începe capitolul
ChIP-seq with Bioconductor in R
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe ChIP-seq with Bioconductor in R astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.