Ana içeriğe atla
GirişR

Kurs

R ile Bioconductor kullanarak ChIP-seq

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 09.2024
İnsan kanseri veri setini kullanarak Bioconductor yardımıyla ChIP-seq verilerini analiz etme ve yorumlama yöntemlerini öğrenin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
RProbability & Statistics
4 sa
13 video
46 Egzersiz
3,650 XP
5,318
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

ChIP-seq analizi, biyoinformatiğin önemli bir dalıdır. Vücudumuzdaki hücreleri çalıştıran düzeneklere bir pencere açar. İster bu web sayfasını okumana yardım eden bir beyin hücresi olsun, ister seni hasta edebilecek mikroorganizmalar için devriye gezen bir bağışıklık hücresi, hepsi aynı genomu taşır. Onları birbirinden ayıran, herhangi bir anda aktif olan genlerdir. Hangi genlerin aktif olacağı, genleri etkinleştirebilen ve devre dışı bırakabilen karmaşık bir protein sistemi tarafından belirlenir. Bu düzenleyici mekanizma kontrolden çıktığında, kansere ve diğer yıpratıcı hastalıklara yol açabilir. ChIP-seq analizi, düzenleyici proteinlerin işlevini, hastalığa nasıl katkıda bulunabileceklerini anlamamızı sağlar ve hücrelerin kontrolden çıkmasını önlemek için nasıl müdahale edebileceğimize dair içgörüler sunabilir. Bu kursta, R içinde ChIP-seq verilerini işlemeyi ve analiz etmeyi öğrenirken gerçek bir veri kümesini keşfedeceksin.

Önkoşullar

Intermediate RIntroduction to Bioconductor in R
1

ChIP-seq’e Giriş

ChIP-seq deneylerine giriş. Neden ilgi çekiciler? ChIP-seq ile hangi olgular incelenebilir ve bu deneylerden neler öğrenebiliriz.
Bölümü Başlat
2

Temellere Dönüş - ChIP-seq verisini hazırlama

Artık ChIP-seq analizi gerçekten başlıyor. Bu bölüm, veriyi içe aktarmak ve temizlemek için Bioconductor araçlarını tanıtıyor.
Bölümü Başlat
4

Tepe Noktalarından Genlere ve İşleve

Örnek grupları arasında farklı bağlanmayı belirleyebilmek harika, peki bu ne anlama geliyor? Bu bölüm, tepe çağrılarından biyolojik açıdan anlamlı içgörülere ulaşmak için farklı bağlanma sonuçlarını yorumlama stratejilerini tartışıyor.
Bölümü Başlat
R ile Bioconductor kullanarak ChIP-seq
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R ile Bioconductor kullanarak ChIP-seq eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.