Tutorials zur Datenvisualisierung

Lerne die verschiedenen Visualisierungsoptionen in Excel kennen, mit denen du Daten analysieren und interpretieren kannst.

Entdecke, wie du mit Pythons Turtle-Modul von einfachen bis zu komplexen Grafiken gelangst. Lerne die wichtigsten Befehle und baue interaktive Projekte, die deine Ideen zum Leben erwecken. Erkunde Fraktale, Animationen und kreative Designs – und mach dich dabei mit den Python-Grundlagen vertraut.

Lerne mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung die wichtigsten Prinzipien und Best Practices für das Design von Dashboards. Lerne, wie du Metriken auswählst, die richtigen Diagramme findest und Datenansichten für jede Zielgruppe erstellst.

Lerne, wie du diese super kompakte und elegante Visualisierung in Excel machst, die perfekt für die Darstellung von Trends und Daten ist.

In dieser Anleitung für Einsteiger erfährst du mehr über die verschiedenen Power BI-Visualisierungen und wie du sie erstellst.

Lerne, wie du mit Plotly Shapes dein Daten-Storytelling aufwerten kannst. Dieses Handbuch bietet eine umfassende Anleitung zum Hinzufügen und Gestalten von Anmerkungen in Python, von einfachen Rechtecken und Linien bis hin zu fortgeschrittenen interaktiven Geometrien.

Erfahre mehr darüber, was Power BI Report Builder ist und was er für deine Berichtsanforderungen tun kann.

Erfahre, wie du Power BI-Tooltips erstellst und anpasst, um tiefere Einblicke zu erhalten und die Benutzerfreundlichkeit des Berichts zu verbessern.

Lerne, klare und informative Liniendiagramme in Excel zu erstellen. Dieser Leitfaden führt dich durch jeden Schritt, von der Einrichtung deiner Daten bis zur Anpassung der Grafik für eine bessere Lesbarkeit.

Erstelle beeindruckende Boxplots in Python! Dieses umfassende Einsteigertutorial behandelt Matplotlib und Seaborn und hilft dir, Datenverteilungen zu visualisieren und zu vergleichen.

Lerne, wie du KPIs in Power BI mithilfe von Grafiken und DAX-Kennzahlen effektiv visualisierst.

In diesem Tutorial erfährst du, wie du in matplotlib Linienplots für Zeitreihen erstellen und anpassen kannst.