Hướng dẫn Python

Tìm hiểu cách loại bỏ bản ghi trùng lặp trong Python bằng pandas.

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về phương thức .explode() của pandas, bao gồm cột đơn và nhiều cột, xử lý dữ liệu lồng nhau, và các lỗi thường gặp với ví dụ mã Python thực tiễn.

Hướng dẫn này trình bày 5 cách giúp bạn dễ dàng viết pandorable hay mã Pandas mang tính idiomatic hơn.

Tìm hiểu các phương pháp lặp qua hàng trong Pandas DataFrame, khám phá thực hành tốt nhất, cân nhắc hiệu năng và các trường hợp sử dụng hàng ngày.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về multi-index cho pandas DataFrame và cách chúng hình thành tự nhiên từ các thao tác groupby trên các bộ dữ liệu thực tế.

Hướng dẫn này khám phá tái lấy mẫu chuỗi thời gian trong pandas, bao gồm cả upsampling và downsampling bằng các phương pháp như .asfreq() và .resample().

Tìm hiểu phương thức reset_index() của pandas để đặt lại chỉ mục của DataFrame. Khám phá các tùy chọn khác nhau của phương thức này và cách đặt lại chỉ mục cho DataFrame đơn giản và nhiều cấp.

Dùng sort_values() để sắp xếp lại các hàng theo giá trị cột. Áp dụng sort_index() để sắp xếp lại các hàng theo chỉ mục của DataFrame. Kết hợp cả hai phương pháp để khám phá dữ liệu từ nhiều góc độ.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách dùng phép groupby của pandas, dựa trên chiến lược split-apply-combine nổi tiếng, trên dữ liệu phim Netflix.

Hướng dẫn này trình bày tham số và siêu tham số trong mô hình học máy, cùng lý do vì sao chúng quan trọng để nâng cao hiệu suất mô hình của bạn.

Với hướng dẫn cho người mới bắt đầu này, bạn sẽ bắt đầu khám phá PEP-8, hướng dẫn phong cách của Python, để định dạng mã đúng cách nhằm tối đa hóa khả năng đọc!

Hiểu mô hình Phi-2 và cách truy cập, tinh chỉnh nó bằng tập dữ liệu nhập vai.