Hướng dẫn Python

Cập nhật những tin tức, kỹ thuật và tài nguyên mới nhất về lập trình Python. Các hướng dẫn của chúng tôi có nhiều phần hướng dẫn thực hành và tình huống sử dụng để bạn nâng cao kỹ năng.

Đào tạo 2 người trở lên?Thử DataCamp for Business

Python

Làm việc với tệp Zip trong Python

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách làm việc với tệp Zip trong Python bằng mô-đun zipfile. zipfile là một mô-đun tích hợp sẵn của Python.

Hafeezul Kareem Shaik

5 tháng 10, 2026

Python

21 công cụ Python thiết yếu

Tìm hiểu về các công cụ Python thiết yếu cho phát triển phần mềm, thu thập dữ liệu web và phát triển web, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, cũng như học máy.

Abid Ali Awan

4 tháng 10, 2026

Python

Polars read_csv(): Tải dữ liệu CSV nhanh trong Python

Khám phá cách Polars read_csv() giúp bạn tải dữ liệu CSV hiệu quả trong Python, bao gồm xử lý bộ dữ liệu lớn, định nghĩa schema và tối ưu hiệu năng.

Allan Ouko

22 tháng 9, 2026

Python

Đổi Tên Cột Trong Pandas: Hướng Dẫn Hoàn Chỉnh Kèm Ví Dụ

Tìm hiểu cách đổi tên cột trong pandas với .rename(), df.columns và .set_axis(), cùng hàm Python cho snake_case và cách khắc phục KeyError, ValueError.

Rajesh Kumar

17 tháng 8, 2026

Python

pandas melt(): Cách tốt nhất để chuyển dữ liệu dạng rộng sang dạng dài

Tìm hiểu cách sử dụng pandas.melt() để tái cấu trúc DataFrame từ dạng rộng sang dạng dài, với ví dụ thực tế và các trường hợp dùng phổ biến.

Allan Ouko

4 tháng 8, 2026

Python

Hướng dẫn Great Expectations: Xác thực dữ liệu với Python

Tìm hiểu cách xác thực dữ liệu của bạn với Great Expectations trong Python qua hướng dẫn end-to-end này!

Kurtis Pykes

Thalia Barrera

22 tháng 7, 2026

Machine Learning

Giới thiệu về Q-Learning: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu

Tìm hiểu về thuật toán học tăng cường không mô hình phổ biến nhất với hướng dẫn Python.

Abid Ali Awan

22 tháng 7, 2026

Python

Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Python: Hướng dẫn kèm ví dụ

Trong hướng dẫn Python này, bạn sẽ xử lý chuyển đổi kiểu dữ liệu ngầm định và tường minh của các cấu trúc dữ liệu nguyên thủy và phi nguyên thủy với sự hỗ trợ của ví dụ mã!