Hướng dẫn Python

Đọc hướng dẫn từng bước dành cho người mới bắt đầu sử dụng Terraform và tìm hiểu cách tự động hóa, quản lý hạ tầng Azure, AWS và Google Cloud của bạn một cách hiệu quả.

Khám phá những ưu điểm riêng biệt của REST và GraphQL cho thiết kế API hiện đại. Tìm hiểu khi nào nên tận dụng REST vì sự đơn giản và lưu vào bộ nhớ đệm. Làm chủ tính linh hoạt của GraphQL cho nhu cầu dữ liệu phức tạp, thời gian thực.

Khám phá hashmap là gì và cách chúng được triển khai trong Python thông qua dictionary.

Tìm hiểu cách chuyển đổi list thành string trong Python trong hướng dẫn nhanh này.

Khám phá framework FastAPI và tìm hiểu cách bạn có thể dùng nó để tạo API trong Python

Học cách trực quan hóa dữ liệu nhiều chiều trong không gian có số chiều thấp hơn bằng kỹ thuật giảm chiều phi tuyến.

Tìm hiểu cách join và merge DataFrame trong pandas bằng concat(), merge() và join() với các ví dụ thực tế.

Tìm hiểu cách làm việc với JSON trong Python, bao gồm tuần tự hóa, giải tuần tự, định dạng, tối ưu hiệu năng, xử lý API và hiểu các hạn chế cùng lựa chọn thay thế của JSON.

Trong hướng dẫn này, hãy học cách áp dụng phân cụm k-means với scikit-learn trong Python

Bài viết này trình bày cách và thời điểm sử dụng phân loại k-nearest neighbors với scikit-learn. Tập trung vào khái niệm, quy trình và ví dụ. Chúng tôi cũng đề cập đến các phép đo khoảng cách và cách chọn giá trị k tốt nhất bằng xác thực chéo.

.loc chọn dữ liệu theo tên hàng và cột (nhãn), còn .iloc dùng chỉ số số học (vị trí). Học cách dùng cả hai kèm ví dụ.

Hướng dẫn nhập môn toàn diện về vòng lặp trong Python. Học và thực hành vòng lặp while và for, vòng lặp lồng nhau, từ khóa break và continue, hàm range và hơn thế nữa!