Hướng dẫn Python

Tìm hiểu các thành phần chính của mô hình ARIMA, cách xây dựng và tối ưu để dự báo chính xác trong Python, và khám phá các ứng dụng của nó trong nhiều ngành.

Khám phá cách tìm kiếm theo chiều rộng khám phá có hệ thống các nút và cạnh trong đồ thị. Tìm hiểu cách tiếp cận theo từng tầng để đảm bảo đường đi ngắn nhất trong các mạng không trọng số. Áp dụng BFS trong khoa học dữ liệu, AI và mạng máy tính.

Tìm hiểu cách xây dựng mô hình Transformer bằng PyTorch, một công cụ mạnh mẽ trong học máy hiện đại.

Tìm hiểu các kỹ thuật, ứng dụng và công cụ data augmentation cùng hướng dẫn thực hành với TensorFlow và Keras.

Tìm hiểu mọi thứ về Mạng nơ-ron Đồ thị, bao gồm GNN là gì, các loại mạng nơ-ron đồ thị khác nhau và chúng được dùng để làm gì. Ngoài ra, học cách xây dựng một Mạng nơ-ron Đồ thị với Pytorch.

Tìm hiểu cách chuyển chuỗi thành đối tượng datetime trong Python bằng strptime(), dateutil và pandas với các ví dụ mã thực tế.

Tìm hiểu cách triển khai DBSCAN, hiểu các tham số chính của nó và khám phá thời điểm tận dụng những điểm mạnh độc đáo trong các dự án khoa học dữ liệu của bạn.

Học decorators trong Python qua ví dụ thực hành. Hiểu closures, decorators dựa trên hàm và lớp, và cách viết mã tái sử dụng, tinh gọn.

Tìm hiểu về Docstring trong Python. Xem các ví dụ khác nhau & các kiểu định dạng docstring cho Sphinx, Numpy và Pydoc.

Tìm hiểu cách bạn có thể tạo các câu lệnh if…elif…else trong Python.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách khớp chuỗi xấp xỉ và xác định mức độ tương đồng của chúng thông qua nhiều ví dụ.

Khám phá ý nghĩa của phân phối Gauss, mối liên hệ của nó với định lý giới hạn trung tâm và các ứng dụng thực tế trong machine learning và kiểm định giả thuyết.