Python ट्यूटोरियल

जानें कि टेक्स्ट वर्गीकरण क्या है, यह कैसे काम करता है, और सफल उपयोग‑मामले। Python में टेक्स्ट प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन और उसके बाद टेक्स्ट क्लासिफिकेशन मॉडल बनाने के एंड‑टू‑एंड उदाहरण देखें।

थ्रेडिंग की बुनियादी अवधारणाएँ जानें और Python की मदद से उनका उपयोग कैसे करें।

Python में, timedelta एक डेटा टाइप है जो datetime मॉड्यूल के भीतर होता है और समयावधि या समय के दो बिंदुओं के बीच के अंतर का प्रतिनिधित्व करता है।

'diet' और 'gym' जैसे कीवर्ड्स के Google Trends डेटा प्राप्त करें और ट्रेंड्स व मौसमीपन सीखते हुए देखें कि समय के साथ वे कैसे बदलते हैं।

इस ट्यूटोरियल में, आप Python में एक बेहद अनोखी लाइब्रेरी TPOT का उपयोग करना सीखेंगे। यह लाइब्रेरी इसलिए अनोखी है क्योंकि यह पूरी Machine Learning पाइपलाइन को स्वचालित करती है और आपको सबसे बेहतर प्रदर्शन करने वाला मशीन लर्निंग मॉडल प्रदान करती है।

tqdm एक Python लाइब्रेरी है जो लूप्स और इटेरेबल्स के लिए तेज़, विस्तार योग्य प्रोग्रेस बार देती है, जिससे आपके कोड की प्रगति को विज़ुअलाइज़ करना आसान हो जाता है।

हमारे विस्तृत और आसान ऑनलाइन गाइड के साथ ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn' अपवाद को जल्दी से ठीक करना सीखें।

Bokeh के साथ स्टॉक कीमत तुलना वेब ऐप बनाना और परिनियोजित करना सीखें। अपनी Python Bokeh विज़ुअलाइज़ेशन स्किल्स का उपयोग करके एक व्यावहारिक, इंटरैक्टिव टूल बनाइए।

डेटा साइंस कोडिंग करने और अन्य डेटा वैज्ञानिकों के साथ सहयोग करने के लिए Google Colab का उपयोग करने पर एक संक्षिप्त मार्गदर्शिका।

डेटा विश्लेषण और डेटाबेस प्रबंधन के लिए Python और R में SQL क्वेरियाँ चलाने के आसान और प्रभावी तरीके सीखें।

यह लेख बताता है कि नोटबुक क्या हैं और आपको उनका उपयोग क्यों करना चाहिए। हम होस्टेड नोटबुक्स पर भी चर्चा करते हैं, जो साझा करने और सहयोग को आसान बनाती हैं। इस लेख में टिप्स, ट्रिक्स और कीबोर्ड शॉर्टकट्स भी शामिल हैं।

जानें कि नॉर्मल इक्वेशन क्या है और इसका उपयोग मशीन लर्निंग मॉडल बनाने में कैसे किया जा सकता है।