Hướng dẫn lập trình R

Bắt đầu phân tích dữ liệu Titanic với R và tidyverse: học cách filter, arrange, summarise, mutate và trực quan hóa dữ liệu với dplyr và ggplot2!

Học Phân tích chuỗi thời gian với R cùng với cách dùng một gói trong R để dự báo, nhằm khớp chuỗi thời gian thực với mô hình tối ưu.

Danh sách 5 biểu đồ phổ biến nhất trong cộng đồng người dùng và người đam mê R.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học phương pháp luận Monte Carlo và các ứng dụng của nó trong khoa học dữ liệu, như xấp xỉ tích phân và ước lượng tham số.

Hướng dẫn về vòng lặp trong R xem xét các cấu trúc vòng lặp sẵn có trong R. Khám phá các lựa chọn thay thế bằng tính năng vector hóa của R.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ làm quen với vấn đề đánh đổi độ chệch - phương sai trong hồi quy tuyến tính và cách giải quyết bằng regularization.

Tìm hiểu cách sử dụng Python và R cùng nhau để tận dụng điểm mạnh của cả hai trong một dự án khoa học dữ liệu duy nhất.

Tìm hiểu một số hàm hữu ích để thao tác cấu trúc dữ liệu, danh sách lồng nhau, biểu thức chính quy và làm việc với thời gian, ngày tháng trong ngôn ngữ lập trình R.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học tất cả về biến trong R, bao gồm cách định nghĩa biến, xóa biến và nhiều nội dung khác.

Tìm hiểu cách sử dụng ggplot2 trong R để tạo các trực quan hóa thuyết phục về dữ liệu biến đổi khí hậu. Hướng dẫn từng bước này dạy bạn cách tìm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu thời tiết lịch sử.

Khám phá cách bootstrapping cải thiện việc ước lượng khoảng tin cậy và sai số chuẩn. Học cách phân biệt giữa kỹ thuật bootstrapping tham số và phi tham số, và tìm hiểu về bootstrapping trong dự báo chuỗi thời gian.

Tìm hiểu cách tạo bảng chéo và thực hiện kiểm định chi-square trong R bằng hàm chisq.test(). Khám phá ứng dụng thực tiễn và diễn giải kết quả một cách tự tin.