Tutorial su R Programming

Inizia ad analizzare i dati del Titanic con R e il tidyverse: impara a filtrare, ordinare, riassumere, modificare e visualizzare i dati con dplyr e ggplot2!

Impara l’analisi delle serie temporali con R e usa un package in R per il forecasting per adattare la serie reale al modello ottimale.

Un elenco dei 5 grafici più popolari tra utenti ed entusiasti di R.

In questo tutorial imparerai la metodologia Monte Carlo e le sue applicazioni in data science, come l’approssimazione di integrali e la stima dei parametri.

Un tutorial sui loop in R che esamina le strutture disponibili in R per iterare. Scopri le alternative usando la funzionalità di vettorizzazione di R.

In questo tutorial farai conoscenza con il problema del compromesso bias-varianza nella regressione lineare e con come può essere risolto con la regolarizzazione.

Scopri come usare Python e R insieme per sfruttare il meglio di entrambi in un unico progetto di data science.

Scopri diverse funzioni utili per la manipolazione delle strutture dati, le liste annidate, le espressioni regolari e per lavorare con orari e date nel linguaggio di programmazione R.

In questo tutorial imparerai tutto sulle variabili in R, incluso come definirle, rimuoverle e molto altro.

Scopri come usare ggplot2 in R per creare visualizzazioni efficaci dei dati sul cambiamento climatico. Questo tutorial passo dopo passo ti insegna a trovare, analizzare e visualizzare dati meteorologici storici.

Scopri come il bootstrapping migliora la stima degli intervalli di confidenza e degli errori standard. Impara a distinguere tra tecniche di bootstrapping parametrico e non parametrico e a conoscere il bootstrapping nelle previsioni su serie temporali.

Scopri come creare una tabella di contingenza ed eseguire test chi-quadro in R usando la funzione chisq.test(). Scopri applicazioni pratiche e interpreta i risultati con sicurezza.