Tutoriel de programmation R

Apprenez trois méthodes pour transposer une matrice dans R dans ce tutoriel rapide.

Apprenez ce qu'est le k-means et découvrez pourquoi c'est l'un des algorithmes de clustering les plus utilisés en science des données.

Découvrez la classification par K-Nearest Neighbors (KNN) avec R. Apprenez à utiliser les packages R 'class' et 'caret', à régler les hyperparamètres et à évaluer les performances du modèle.

Découvrez tout sur la régression logistique : comment elle diffère de la régression linéaire, comment ajuster et évaluer ces modèles en R avec la fonction glm() et plus encore !

Découvrez comment créer un histogramme avec Base R à l'aide de notre tutoriel complet en 6 étapes. Personnalisez vos tracés et visualisez efficacement les distributions de données.

Apprenez à créer un histogramme ggplot2 en R. Créez des histogrammes en R en vous basant sur la grammaire des graphiques.

Une vue d'ensemble complète pour comprendre les régressions linéaires multiples en R à travers des exemples.

Apprenez à utiliser les opérateurs arithmétiques et logiques dans R. Ces opérateurs binaires fonctionnent sur les vecteurs, les matrices et les scalaires.

Apprenez-en plus sur le célèbre opérateur de tube %>% et les autres tubes dans R, pourquoi et comment vous devriez les utiliser et quelles alternatives vous pouvez envisager !

Découvrez les expressions régulières dans R, pourquoi elles sont importantes, les outils et les fonctions pour travailler avec elles, les modèles de regex les plus courants et comment les utiliser.

Découvrez ce qu'est RStudio, comment l'installer et commencer à l'utiliser.

Dans cet article, apprenez à importer des fichiers Excel dans R avec la bibliothèque readxl.