Hướng dẫn lập trình R

Hướng dẫn data.table trong R miễn phí giải thích các khái niệm và cú pháp của gói data.table cho R. Nắm vững cú pháp data.table ngay bây giờ.

Tìm hiểu về các kiểu dữ liệu và tầm quan trọng của chúng trong một ngôn ngữ lập trình. Cụ thể hơn, học cách sử dụng các kiểu dữ liệu như vector, ma trận, list và dataframe trong ngôn ngữ R.

Tìm hiểu cách dùng Highcharter để tạo trực quan hóa gây ấn tượng.

Hướng dẫn toàn diện để xây dựng, trực quan hóa và diễn giải các mô hình cây quyết định với R.

Tìm hiểu cách phát hiện bất thường trong các tập dữ liệu chuỗi thời gian lớn và trình bày insight theo cách đơn giản hơn nhiều.

Vector riêng và giá trị riêng rất quan trọng để hiểu các phép biến đổi tuyến tính. Bài viết này trình bày diễn giải hình học, cách tính toán và vai trò của chúng trong học máy.

Tăng cường kết quả học máy và khám phá ensemble trong R với gói SuperLearner: tìm hiểu thuật toán Random Forest, bagging, và nhiều hơn nữa!

Lỗi non-numeric argument to binary operator trong R xảy ra khi bạn cố thực hiện phép toán trên dữ liệu không phải số, như chuỗi ký tự hoặc factor.

Sau khi đọc hướng dẫn này, bạn sẽ biết cách nhúng các script R & Python vào câu lệnh T-SQL và biết các kiểu dữ liệu được dùng để truyền dữ liệu giữa SQL & Python/R.

Tìm hiểu cách thu thập dữ liệu từ web, tiền xử lý và thực hiện phân tích khám phá dữ liệu cơ bản với R

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tận dụng tối đa các hàm facetting của ggplot.

Hướng dẫn này lấy tài liệu khóa Intro to R miễn phí của DataCamp và giúp bạn thực hành Factors.