Tutoriel de programmation R

Apprenez les meilleures pratiques de codage pour améliorer vos compétences en programmation. Explorez les directives de codage pour la collaboration, la structure du code, l'efficacité et bien plus encore.

Découvrez la classification par K-Nearest Neighbors (KNN) avec R. Apprenez à utiliser les packages R 'class' et 'caret', à régler les hyperparamètres et à évaluer les performances du modèle.

Découvrez ce qu'est RStudio, comment l'installer et commencer à l'utiliser.

Découvrez tout sur la régression logistique : comment elle diffère de la régression linéaire, comment ajuster et évaluer ces modèles en R avec la fonction glm() et plus encore !

Pratiquez les listes en R en utilisant le matériel du cours Intro to R de DataCamp.

Dans cet article, apprenez à importer des fichiers Excel dans R avec la bibliothèque readxl.

Découvrez les expressions régulières dans R, pourquoi elles sont importantes, les outils et les fonctions pour travailler avec elles, les modèles de regex les plus courants et comment les utiliser.

Apprenez ce qu'est le k-means et découvrez pourquoi c'est l'un des algorithmes de clustering les plus utilisés en science des données.

Découvrez les modèles linéaires généralisés (GLM) et leurs différences avec les modèles linéaires.

Apprenez à créer un histogramme ggplot2 en R. Créez des histogrammes en R en vous basant sur la grammaire des graphiques.

Le regroupement est la forme la plus courante d'apprentissage non supervisé, un type d'algorithme d'apprentissage automatique utilisé pour tirer des conclusions à partir de données non étiquetées.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à trier en utilisant order(). Nous verrons comment trier des vecteurs à l'aide de différents paramètres, comment trier des dataframes, etc.