Tutoriel de programmation R

Pratiquez les listes en R en utilisant le matériel du cours Intro to R de DataCamp.

Dans cet article, apprenez à importer des fichiers Excel dans R avec la bibliothèque readxl.

Découvrez les expressions régulières dans R, pourquoi elles sont importantes, les outils et les fonctions pour travailler avec elles, les modèles de regex les plus courants et comment les utiliser.

Apprenez ce qu'est le k-means et découvrez pourquoi c'est l'un des algorithmes de clustering les plus utilisés en science des données.

Découvrez les modèles linéaires généralisés (GLM) et leurs différences avec les modèles linéaires.

Apprenez à créer un histogramme ggplot2 en R. Créez des histogrammes en R en vous basant sur la grammaire des graphiques.

Le regroupement est la forme la plus courante d'apprentissage non supervisé, un type d'algorithme d'apprentissage automatique utilisé pour tirer des conclusions à partir de données non étiquetées.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à trier en utilisant order(). Nous verrons comment trier des vecteurs à l'aide de différents paramètres, comment trier des dataframes, etc.

Apprenez-en plus sur le célèbre opérateur de tube %>% et les autres tubes dans R, pourquoi et comment vous devriez les utiliser et quelles alternatives vous pouvez envisager !

Un guide complet pour construire, visualiser et interpréter des modèles d'arbres de décision avec R.

Apprenez la régression linéaire, un modèle statistique qui analyse la relation entre les variables. Suivez notre guide pas à pas pour apprendre à utiliser la fonction lm() dans R.

La fusion de données est une tâche courante dans l'analyse des données, en particulier lorsque l'on travaille avec de grands ensembles de données. La fonction de fusion de R est un outil puissant qui vous permet de combiner deux ou plusieurs ensembles de données sur la base de variables communes.