R Programlama Eğitimi

Ücretsiz data.table R eğitimi, R için data.table paketinin temellerini ve sözdizimini açıklar. data.table sözdizimine şimdi hakim olun.

Programlama dilinde veri türleri ve önemleri hakkında bilgi edinin. Daha özel olarak, R programlama dilinde vektör, matris, liste ve veri çerçevesi gibi çeşitli veri türlerini nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Highcharter kullanarak ilgi uyandıran görselleştirmeler oluşturmayı öğrenin.

R ile karar ağacı modellerini kurma, görselleştirme ve yorumlamaya yönelik kapsamlı bir rehber.

Büyük zaman serisi veri kümelerinde anomalileri nasıl tespit edeceğinizi ve içgörüleri çok daha basit bir şekilde nasıl sunacağınızı öğrenin.

Özvektörler ve özdeğerler, doğrusal dönüşümleri anlamak için esastır. Bu makale, geometrik yorumlarını, matematiksel hesaplamayı ve makine öğrenimindeki önemini ele alır.

Makine öğrenimi sonuçlarınızı geliştirin ve R'de SuperLearner paketiyle toplulukları keşfedin: Random Forest algoritması, bagging ve çok daha fazlasını öğrenin!

R'de ikili operatöre sayısal olmayan argüman hatası, karakter dizisi veya faktör gibi sayısal olmayan veriler üzerinde aritmetik yapmaya çalıştığınızda ortaya çıkar.

Bu eğitimi okuduktan sonra, T-SQL ifadelerine R ve Python betiklerini nasıl gömeceğinizi ve SQL ile Python/R arasında veri aktarırken hangi veri türlerinin kullanıldığını bileceksiniz.

Web'den veri kazımayı, ön işlemeyi ve R ile temel bir keşif amaçlı veri analizi yapmayı öğrenin

Bu eğitimde, ggplot'un facetleme işlevlerinden en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz.

Bu eğitim, DataCamp'in ücretsiz R'ye Giriş kursundan alınan ders materyalini temel alır ve Faktörler üzerinde pratik yapmanıza olanak tanır.