Hướng dẫn lập trình R

Khám phá các phân phối có đuôi nặng nơi các phương pháp thống kê truyền thống không áp dụng. Tìm hiểu cách phân phối Cauchy mô hình hóa hiệu quả các hiện tượng trong đó sự kiện cực đoan xảy ra thường xuyên hơn mong đợi.

Khám phá định nghĩa về độ trung tâm, tìm hiểu các loại thước đo độ trung tâm trong phân tích mạng và chọn thước đo phù hợp nhất cho một mạng cụ thể!

Tìm hiểu cách kết hợp nhiều biểu đồ trong R vào một đồ thị bằng hàm par() hoặc layout(). Trang này bao gồm các ví dụ mã.

Tìm hiểu về toán tử quan hệ để so sánh đối tượng R và toán tử logic để kết hợp các giá trị boolean TRUE và FALSE. Bạn cũng sẽ xây dựng các câu lệnh điều kiện.

Hướng dẫn này lấy nội dung khóa học Machine Learning Toolbox của DataCamp và cho phép bạn luyện tập ma trận nhầm lẫn trong R.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học qua một ví dụ cách "Phân tích bảng chéo" hay "Kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập" hoạt động và cách chúng ta có thể thực hiện hiệu quả bằng R.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tạo bảng chéo và cách kiểm định, định lượng các mối quan hệ thể hiện trong đó.

Luyện tập Lists trong R bằng cách sử dụng nội dung từ khóa học Intro to R của DataCamp.

Hướng dẫn này lấy nội dung từ khóa Introduction to R for Finance của DataCamp và cho phép bạn thực hành về Data Frame.

Tìm hiểu về tái cấu trúc dữ liệu trong R, các hàm như rbind(), cbind(), cùng với Melt(), Dcast(), và cuối cùng là hàm chuyển vị (transpose).

Đọc hướng dẫn toàn diện về cách làm việc với các cấu trúc dữ liệu trong R: vector, list, array, ma trận, factor và data frame.

Bảng ghi nhớ data.table giúp bạn nắm vững cú pháp của gói R này và thực hiện các thao tác xử lý dữ liệu.