Tutorial de programação R

Aprenda a usar o Highcharter para criar visualizações que chamam atenção.

Aprenda a detectar anomalias em grandes conjuntos de dados de séries temporais e a apresentar insights de forma muito mais simples.

Impulsione seus resultados em machine learning e descubra ensembles em R com o pacote SuperLearner: aprenda sobre o algoritmo Random Forest, bagging e muito mais!

Depois de ler este tutorial, você vai saber como incorporar scripts de R e Python em instruções T-SQL e quais tipos de dados são usados para passar dados entre SQL e Python/R.

Aprenda a coletar dados da web, pré-processá-los e realizar uma análise exploratória básica com R

Este tutorial usa conteúdo do curso gratuito Intro to R da DataCamp e permite que você pratique Factors.

Aprenda sobre a função factor em R, com exemplo, estrutura, alteração da ordem dos níveis, renomeação de níveis e, por fim, a ordenação de valores categóricos.

Faça seleção de variáveis em R: explore o algoritmo Boruta, um wrapper do Random Forest, e veja como implementá-lo!

Cinco dicas úteis para aprimorar seu código em R: de usar seq() para criar sequências a abandonar which() — e muito mais!

Quando você já sabe quantas vezes quer repetir uma ação, um loop for é uma ótima opção. Domine loops for com este tutorial.

Descubra o que são funções em R, os diferentes tipos de funções e como criar suas próprias funções em R.

Explore a regressão multi-tarefa com estrutura de grafo com o pacote GFLASSO em R neste tutorial!