Data Science Tutorials

Khám phá cách thành thạo subquery trong SQL để nâng cao truy vấn cơ sở dữ liệu. Tìm hiểu subquery tương quan, không tương quan và đệ quy. Nắm được thứ tự thực thi và cách kết hợp subquery với các tính năng SQL khác.

Tìm hiểu cách dùng trigger SQL để tự động hóa tác vụ, duy trì tính toàn vẹn dữ liệu và nâng cao hiệu năng cơ sở dữ liệu. Thử các ví dụ thực tế với lệnh CREATE, ALTER và DROP trong MySQL và Oracle.

Tìm hiểu sự khác biệt về kết quả và hiệu năng giữa UNION và UNION ALL: UNION loại bỏ trùng lặp còn UNION ALL giữ nguyên.

Tìm hiểu cách UPDATE với JOIN trong SQL đơn giản hóa cập nhật chéo bảng trong SQL Server. Hiểu sự khác nhau giữa INNER JOIN và LEFT JOIN cho các trường hợp cụ thể, và khám phá các lựa chọn thay thế bằng subquery hoặc câu lệnh MERGE.

Để tính độ lệch chuẩn trong Excel, nhập dữ liệu của bạn vào một vùng ô và dùng =STDEV.S() cho mẫu hoặc =STDEV.P() cho tổng thể.

Hướng dẫn Streamlit bằng Python này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học muốn nhanh chóng xây dựng ứng dụng web mà không cần nhiều kiến thức về phát triển web.

Khám phá các loại mô hình phương trình cấu trúc. Tìm hiểu cách đưa ra giả định lý thuyết, xây dựng mô hình giả thuyết, đánh giá độ phù hợp và diễn giải kết quả trong mô hình phương trình cấu trúc.

Tìm hiểu cách hàm SUBTOTAL() tóm tắt động dữ liệu đã lọc hoặc được nhóm. Hiểu cú pháp, khám phá ví dụ thực tế và so sánh với các hàm tương tự.

Tìm hiểu cách trừ ô, cột, hàng và nhiều hơn nữa trong Excel bằng dấu trừ, tham chiếu ô, tham chiếu tuyệt đối, và thậm chí bằng cách dùng các hàm `SUM()` hoặc SUMPRODUCT().

Hàm SUMIFS() trong Excel cộng các giá trị đáp ứng nhiều điều kiện, rất hữu ích cho phép tính có điều kiện với số, ngày và văn bản. Tìm hiểu cách dùng SUMIFS() với cú pháp, ví dụ và thực hành tốt.

Khám phá cross-entropy trong machine learning qua hướng dẫn tối ưu hóa độ chính xác và hiệu quả của mô hình phân loại với ví dụ TensorFlow và PyTorch.

Tìm hiểu cách third normal form (3NF) giúp bạn tổ chức cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn bằng cách loại bỏ dư thừa và giảm thiểu các vấn đề phụ thuộc. Xem cách phân rã bảng có thể đơn giản hoá quản lý dữ liệu.