Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách hàm SUBTOTAL() tóm tắt động dữ liệu đã lọc hoặc được nhóm. Hiểu cú pháp, khám phá ví dụ thực tế và so sánh với các hàm tương tự.

Tìm hiểu cách trừ ô, cột, hàng và nhiều hơn nữa trong Excel bằng dấu trừ, tham chiếu ô, tham chiếu tuyệt đối, và thậm chí bằng cách dùng các hàm `SUM()` hoặc SUMPRODUCT().

Hàm SUMIFS() trong Excel cộng các giá trị đáp ứng nhiều điều kiện, rất hữu ích cho phép tính có điều kiện với số, ngày và văn bản. Tìm hiểu cách dùng SUMIFS() với cú pháp, ví dụ và thực hành tốt.

Khám phá cross-entropy trong machine learning qua hướng dẫn tối ưu hóa độ chính xác và hiệu quả của mô hình phân loại với ví dụ TensorFlow và PyTorch.

Tìm hiểu cách third normal form (3NF) giúp bạn tổ chức cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn bằng cách loại bỏ dư thừa và giảm thiểu các vấn đề phụ thuộc. Xem cách phân rã bảng có thể đơn giản hoá quản lý dữ liệu.

tqdm là một thư viện Python cung cấp thanh tiến trình nhanh, có thể mở rộng cho vòng lặp và iterable, giúp bạn dễ dàng hình dung tiến độ chạy mã.

Hoán vị dữ liệu trong Excel bằng Dán Đặc biệt, hàm TRANSPOSE() hoặc Power Query. Tìm hiểu cách đổi hàng thành cột, cột thành hàng và cả bảng.

Xác định liệu có sự khác biệt có ý nghĩa giữa trung bình của hai nhóm bằng t.test() trong R.

Dùng kiểm định t khi xử lý mẫu nhỏ hoặc phương sai chưa biết, và kiểm định Z khi mẫu lớn và phương sai đã biết.

Hướng dẫn này giải đáp các câu hỏi thường gặp nhất về deep learning và khám phá nhiều khía cạnh của deep learning với các ví dụ thực tế.

Tìm hiểu về mô hình học sâu phổ biến nhất RNN và thực hành bằng cách xây dựng bộ dự đoán giá cổ phiếu MasterCard.

Bài viết này trình bày Notebooks là gì và vì sao bạn nên dùng chúng. Chúng tôi cũng đi sâu vào sổ tay được lưu trữ, giúp việc chia sẻ và cộng tác thuận tiện. Bài viết cũng bao gồm mẹo, thủ thuật và phím tắt.