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课程

Python 投资组合分析入门

高级4 小时

学习如何计算有意义的风险和绩效指标,并编制适合所需风险与收益权衡的最优投资组合。

Python4 小时15 个视频52 个练习4,200 XP20,812成就证明

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课程简介

您是否曾经想过,一只投资基金到底值不值得投?或者比较过两种投资方案,却不清楚它们的差别?这些基金的风险指标到底意味着什么?又或者您在日常工作中经常处理金融数据,想要更胜一筹?在本课程中,您将走进充满魅力的投资世界,学习投资组合、风险与回报,并掌握如何进行批判性分析。通过使用真实的历史股票数据,您将学会如何计算有意义的风险度量、如何拆解业绩表现,以及如何在既定风险—回报权衡下计算最优投资组合。完成课程后,您将能够在投资决策中依靠数据,更深入地理解投资组合。

先修要求

课程体系

课程大纲

2

风险与回报

第 2 章将更深入地讲解如何准确衡量回报与风险。章节前半部分涵盖两类最重要的回报指标:年化回报与风险调整后回报。后半部分,您将从不同视角审视风险,重点讨论分布的偏度与峰度,以及下行风险。
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3

业绩归因

在第 3 章,您将学习投资因子,以及它们如何驱动风险与回报。您将了解 Fama-French 因子模型,并用它将投资组合回报分解为可解释的共同因子。本章还介绍如何使用 Pyfolio,这是一款公开的投资组合分析工具。
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4

投资组合优化

Python 投资组合分析入门

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