Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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目标函数详解：定义、示例与优化
了解什么是目标函数、它在优化与机器学习中的作用，以及如何通过真实示例来定义与解读它。
2026年5月4日
代数余子式展开（拉普拉斯展开）：实用指南
一步步讲解代数余子式（拉普拉斯）展开，涵盖核心定义、示例演算、关键性质，以及它通过伴随矩阵与矩阵求逆的联系。
2026年5月4日
核技巧详解：SVM 如何学习非线性模式
一份关于核技巧的概念指南——它是什么、如何赋能 SVM 与其他核方法，以及在何时优先于其他非线性建模方法使用。
2026年5月4日
Docker pgAdmin：如何用 Docker Compose 搭建 PostgreSQL GUI
逐步指导如何使用 Docker Compose 设置 pgAdmin 4 与 PostgreSQL，涵盖容器配置、服务器注册，以及包含 Query Tool、架构浏览器与备份/恢复在内的 pgAdmin 核心功能。
2026年5月4日
如何使用 Excel 名称管理器（分步指南）
了解如何使用 Excel 名称管理器创建、编辑和删除命名范围，并编写更简洁、易维护的公式。
2026年5月4日
保持 MongoDB 数据库健康的关键检查
一份涵盖复制、性能与备份等关键主动检查的指南，助您保持数据平台稳健可靠。
Daniel Coupal
2026年5月4日
牛顿法：用迭代逼近快速求根
牛顿法是一种迭代求根算法，利用切线近似来逼近那些没有闭式解的方程的解。
2026年5月4日
对话式分析：在 BigQuery 中构建数据代理
了解如何使用 BigQuery Studio 最新的 Gemini 加持功能——对话式分析，通过自然语言查询构建智能数据代理。
2026年5月4日
Kruskal-Wallis 检验：在不满足正态性的情况下比较多个组
Kruskal-Wallis 检验实用指南——它是什么、如何工作、何时优于 ANOVA，以及如何在 Python 和 R 中运行与解读。
2026年5月4日
泰勒级数：从近似到优化
了解多项式近似如何驱动梯度下降、XGBoost，以及计算机每天计算的那些函数。
2026年5月4日
Mann-Whitney U 检验：t 检验的非参数替代方法
Mann-Whitney U 检验是一种基于秩的非参数检验，用于在数据不满足 t 检验所需正态性假设时比较两个独立组。
2026年5月4日
SQL RANK()：如何组织行（含示例）
学习如何使用 SQL RANK() 函数为行分配名次、处理并列，并与 DENSE_RANK() 和 ROW_NUMBER() 进行比较。
2026年5月4日