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Gemini Spark: Googles Always-on-KI-Agent erklärt

Spark läuft rund um die Uhr in der Google Cloud und verknüpft Aufgaben über Workspace-Apps. Erfahre, was es kann, wie es sich mit Claude und ChatGPT vergleicht und worauf du achten solltest.

Tom Farnschläder

20. Mai 2026

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20. Mai 2026

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GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
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Abid Ali Awan

10. September 2024

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10. September 2024

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20. Mai 2026

Google I/O 2026: Der Start der agentischen Gemini-Ära

Von Gemini 3.5 Flash und Gemini Omni bis Antigravity 2.0 und Gemini Spark: Das ist wirklich wichtig aus der agentenfokussierten I/O-2026-Keynote von Google.
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Tom Farnschläder

20. Mai 2026

Gemini 3.5 Flash: Googles schnellstes agentisches Modell

Google hat auf der I/O 2026 Gemini 3.5 Flash vorgestellt – ein Modell, das Gemini 3.1 Pro auf agentischen und Coding-Benchmarks übertrifft und dabei viermal schneller läuft als Wettbewerber.
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19. Mai 2026

Was ist ein Agent Harness? Wie KI-Agenten Tools, Speicher und Kontrolle erhalten

Erfahre, was ein Agent Harness ist, warum KI-Agenten eines brauchen, wie es sich von Frameworks und Runtimes unterscheidet und welche Tools Entwickler für harness-ähnliche Systeme nutzen können.
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15. Mai 2026

OpenAI Codex vs. GitHub Copilot: Der umfassende Guide

Codex übergibt Aufgaben an einen autonomen Agenten. Copilot hält dich in deiner IDE im Loop. Dieses Grundprinzip reicht, um die richtige Wahl zu treffen.
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14. Mai 2026

Interaktionsmodelle: Was TML-Interaction-Small richtig macht

Mira Muratis Thinking Machines Lab hat ein Modell gebaut, das gleichzeitig zuhört und spricht. Wir erklären die Funktionen und vergleichen es mit GPT-Realtime-2.
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13. Mai 2026

KI-Lernplan 2026: Die besten Ressourcen für Einsteiger

Ein strukturierter KI-Lernplan mit den besten Kursen und Ressourcen, um KI von Grund auf zu lernen – von Python-Grundlagen bis zu LLMs und agentischer KI.
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13. Mai 2026

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Entdecke die quad‑modalen Eingabe‑ und Referenzfunktionen von Seedance 2.0. Erfahre, wie es funktioniert, wie du Zugriff bekommst und wie es sich mit Sora 2 vergleicht.
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12. Mai 2026

Die KI-Kompetenzlücke 2026: Warum die meisten KI-Trainings nicht in echte Fähigkeiten münden

59% der Enterprise-Führungskräfte sagen 2026: Ihre Organisation hat eine KI-Kompetenzlücke – obwohl die meisten bereits in irgendeine Form von KI-Training investieren.
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12. Mai 2026

Gemini 3.1: Features, Benchmarks, Praxistests und mehr

Lerne Gemini 3.1 Pro kennen, Googles aktuelles Reasoning-Modell. Entdecke Features, Benchmarks, Praxistests und den Vergleich mit Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 und GPT-5.2.
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12. Mai 2026

SubQ AI erklärt: Wie gut ist das LLM mit 12M Kontextfenster?

Subquadratics SubQ-Modell verspricht ein 12M-Token-Kontextfenster, 52× Effizienz und Spitzenleistung. So funktioniert die SSA-Architektur – und das sagen die Benchmarks wirklich.
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Srujana Maddula

12. Mai 2026