Artikel zur Datenwissenschaft

Bereite dich auf dein Vorstellungsgespräch mit unserem umfassenden Leitfaden für Statistikfragen vor, der wichtige Konzepte wie Inferenzstatistik und Bayes'sche Methoden abdeckt.

In diesem Leitfaden erfährst du, was ein gutes Data-Science-Portfolio ausmacht und warum es deine Karriereaussichten verbessern kann.

Maschinelles Lernen ist wohl für die bekanntesten und sichtbarsten Anwendungsfälle von Data Science und künstlicher Intelligenz verantwortlich. In diesem Artikel erfährst du mehr über maschinelles Lernen, einige seiner wichtigsten Anwendungsfälle und Algorithmen und wie du einsteigen kannst.

Eine Liste der wichtigsten Fähigkeiten, die jeder Datenwissenschaftler in seinem Werkzeugkasten haben sollte, einschließlich Ressourcen, um deine Fähigkeiten zu entwickeln.

Erfahre mehr über die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden populärsten Data-Science-Rollen, einschließlich der erforderlichen Fähigkeiten, der wichtigsten Aufgaben, der Projektlebenszyklen und der Verdienstmöglichkeiten.

In diesem Artikel stellen wir dir die besten Data Science-Konferenzen vor, die du 2024 besuchen kannst.

Du denkst darüber nach, in die Datenwissenschaft einzusteigen, weißt aber nicht, welche Programmiersprache du wählen sollst? Hier erfährst du alles, was du über die Programmiersprachen wissen musst, die im Jahr 2024 im Bereich Data Science führend sein werden.

Lerne, wie du die Bitcoin-Preise mit Hilfe der Zeitreihenanalyse in Python analysieren und vorhersagen kannst.

Warum Zeeshan Usmani, pakistanischer Data Science- und KI-Experte, das DataCamp als den besten Weg empfiehlt, Data Science zu lernen.

Eine akademische Studie zur Online-Bildung während der Pandemie, die von der National Academy of Sciences veröffentlicht wurde, zeigt, dass Nutzer/innen aller sozioökonomischen Gruppen im Jahr 2020 mehr mit DataCamp zu tun hatten.

Ein Spotlight auf einen unserer inspirierenden, gemeinnützigen Werbepartner.

Schau dir unseren Livestream zu Ehren des Black History Month an und informiere dich über BIPOC in der Datenwissenschaft.