Im Rampenlicht
20 Datenanalyse-Projekte für alle Niveaus
Entdecke unsere Liste mit Datenanalyseprojekten für Anfänger, Studenten und Profis. Die Liste besteht aus angeleiteten/ungeleiteten Projekten und Tutorials mit Quellcode.
Abid Ali Awan
10. September 2024
Neuesten
20 Datenanalyse-Projekte für alle Niveaus
10. September 2024
Trainierst du 2 oder mehr?Versuchen DataCamp for Business
Laufend
12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
Javier Canales Luna
10. September 2024
12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
Alle Beiträge
Data Science Interview Vorbereitung
Finde heraus, wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch in den Datenwissenschaften vorbereiten kannst. Erfahre, was du erwarten kannst und wie du das technische Vorstellungsgespräch in den Datenwissenschaften angehst.
Artur Sannikov
10. September 2024
Die 20 besten Git-Interview-Fragen und -Antworten für alle Niveaus
Lerne, wie du dein technisches Vorstellungsgespräch meisterst.
Kurtis Pykes
10. September 2024
Der Fluch der Dimensionalität beim maschinellen Lernen: Herausforderungen, Auswirkungen und Lösungen
Erforsche den Fluch der Dimensionalität in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen, einschließlich seiner Herausforderungen, Auswirkungen auf Algorithmen und Techniken wie PCA, LDA und t-SNE, um ihn zu bekämpfen.
Abid Ali Awan
10. September 2024
Einführung in das unüberwachte Lernen
Erfahre mehr über unüberwachtes Lernen, seine Arten - Clustering, Assoziationsregel-Mining und Dimensionalitätsreduktion - und wie es sich von überwachtem Lernen unterscheidet.
Kurtis Pykes
10. September 2024
Die 10 wichtigsten Tools für Datenwissenschaft im Jahr 2024
Die unverzichtbaren Data-Science-Tools für Anfänger und Datenpraktiker, um Daten effizient zu erfassen, zu verarbeiten, zu analysieren, zu visualisieren und zu modellieren.
Abid Ali Awan
10. September 2024