Python Tutorial

In diesem Tutorial lernst du ausschließlich Python if else-Anweisungen kennen.

Lerne, wie du Schlüssel-Wert-Paare in einem Python-Wörterbuch mit Methoden wie der eckigen Klammer, .update() für viele Einträge und .setdefault() für bedingte Einträge hinzufügst.

Lerne die Grundlagen zum Entfernen von führenden und nachfolgenden Zeichen aus einer Zeichenfolge in Python.

Lerne, wie du mit der Python-Funktion index() die Position von Elementen in Listen findest.

Lerne, wie du in Python if…elif…else-Anweisungen erstellst.

Lerne, wie du mit den Methoden .append() und .extend() Elemente zu einer Liste hinzufügst.

Lerne, wie du in Python eine Zahl auf zwei Dezimalstellen rundest, um die Genauigkeit zu verbessern, indem du Techniken wie round(), format() und String-Formatierungstechniken verwendest.

Entdecke KL-Divergence, eins der gängigsten und wichtigsten Tools im Bereich des maschinellen Lernens.

Lerne, was Maximum Likelihood Estimation (MLE) ist, verstehe die mathematischen Grundlagen, schau dir praktische Beispiele an und finde heraus, wie du MLE in Python umsetzen kannst.

Lerne, wie du deinen Code modular, testbar und wartbar machst, indem du verschiedene Python-Frameworks für die Abhängigkeitsinjektion verstehst und einsetzt.

Lerne, wie du Python in Excel nutzen kannst, um fortgeschrittene Analysen durchzuführen, Visualisierungen zu erstellen und maschinelles Lernen in deine bestehenden Tabellenkalkulations-Workflows einzubinden.

Um über die GPT-4o-API eine Verbindung herzustellen, hol dir deinen API-Schlüssel von OpenAI, installiere die OpenAI Python-Bibliothek und benutze sie, um Anfragen an die GPT-4o-Modelle zu senden und Antworten von ihnen zu empfangen.