Python Tutorial

Aprende a elevar tu narración de datos con las formas de Plotly. Esta guía proporciona un recorrido completo para añadir y estilizar anotaciones en Python, desde rectángulos y líneas básicos hasta geometrías interactivas avanzadas.

Aprende a utilizar la función filter() de Python para extraer elementos de listas u otros iterables. Comprende las principales diferencias entre el filtro y otras herramientas similares de Python.

Aprende qué es Pydantic, para qué sirve y cómo se compara con alternativas como Marshmallow o las clases de datos de Python.

Aprende a utilizar la función len() de Python para averiguar rápidamente el tamaño de cadenas, listas, diccionarios y otras estructuras de datos. Descubre ejemplos prácticos y errores comunes que debes evitar al trabajar con len() en tu propio código.

Sigue estos pasos para empezar a ejecutar scripts de Python en Tableau utilizando TabPy. Esto te permitirá crear pipelines de modelado y análisis para tus visualizaciones de Tableau.

Conoce FastHTML, una biblioteca de Python para crear páginas web dinámicas. Incluye ejemplos de aplicación en el mundo real.

Desde los conceptos básicos hasta la implementación avanzada, aprende a construir diagramas Sankey eficaces utilizando herramientas populares. Descubre los componentes clave, las mejores prácticas y los principios de diseño que hacen que las visualizaciones de flujo sean convincentes y perspicaces.

Aprende qué causa las importaciones circulares en Python, cómo rompen tu código, y explora estrategias probadas para detectarlas, arreglarlas y prevenirlas en proyectos reales.

Aprende a leer archivos CSV de forma eficiente en PySpark. Explora las opciones, el manejo de esquemas, la compresión, la partición y las mejores prácticas para el éxito del big data.

Aprende técnicas eficaces de filtrado en PySpark con ejemplos. Aumenta el rendimiento mediante el pushdown de predicados, la poda de particiones y las funciones de filtro avanzadas.

Este post desmitifica Apache Arrow con ejemplos en Python. Aprenderás a instalarlo, a construir arreglos y tablas Arrow, a trabajar con big data de forma eficiente y a integrarlo con herramientas como pandas y Spark.

Aprende a leer, escribir y aplicar estilos a archivos Excel utilizando openpyxl. Descubre ejemplos prácticos para trabajar con formatos modernos de Excel (.xlsx) y funciones avanzadas.