Tutoriel Python

Apprenez à maîtriser les coûts des modèles GPT avec tiktoken en Python. Explorez la tokenisation, le BPE et estimez efficacement les dépenses d’API OpenAI.

Découvrez comment la distance euclidienne fait le pont entre géométrie antique et algorithmes modernes, avec des exemples de code en Python et R, et ses applications en data science, apprentissage automatique et analyse spatiale.

Après ce tutoriel, vous saurez intégrer des scripts R et Python dans des instructions T-SQL et quels types de données servent à échanger des données entre SQL et Python/R.

Apprenez à extraire des données du web, à les prétraiter et à réaliser une analyse exploratoire de base avec R

Comprenez les principes du dropout, pourquoi il est utile, et comment l'implémenter avec PyTorch.

Découvrez comment Matplotlib inline vous permet d’afficher vos visualisations de données directement dans un notebook, rapidement et simplement ! Dans cet article, nous expliquons ce qu’est Matplotlib inline, comment l’utiliser et comment l’associer à d’autres bibliothèques pour créer des visualisations puissantes.

Découvrez ce qui définit un problème de régression et comment fonctionne un algorithme de régression linéaire en Python.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez ce qu’est un ensemble et comment il améliore les performances d’un modèle de machine learning.

Découvrez ce qu’est une politique de taux d’apprentissage cyclique et comment elle peut améliorer l’entraînement d’un réseau de neurones.

Un guide pas à pas pour déployer facilement un chatbot Facebook Messenger avec Python, en utilisant Flask, requests et ngrok.

Apprenez les bases de l’EDA en Python avec pandas, Matplotlib et NumPy : échantillonnage, feature engineering, corrélation, etc.

Découvrez les bases de la sélection de variables et comment mettre en œuvre et analyser différentes techniques de sélection en Python.