Tutoriel Python

Découvrez les notions mathématiques de base pour la data science et le deep learning comme les scalaires et vecteurs, le déterminant, la décomposition en valeurs singulières, et plus encore.

Découvrez tout le potentiel des dictionnaires Python. Apprenez aussi à créer une fréquence des mots à l’aide d’un dictionnaire.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à découvrir les sujets cachés d’un ensemble de documents avec l’analyse sémantique latente en Python.

Libérez la puissance des systèmes distribués à l’échelle : guide du framework Ray en Python

Apprenez les techniques pour gérer un jeu de données déséquilibré.

Découvrez pourquoi il est essentiel de documenter le code et les bonnes pratiques à adopter. Apprenez aussi à exploiter le module Pydoc pour votre documentation.

Découvrez comment émuler une boucle "do-while" en Python avec notre court tutoriel. Et voyez comment l'utiliser dans des tâches de data science.

Comprenez les principes du dropout, pourquoi il est utile, et comment l'implémenter avec PyTorch.

DuckDB est un moteur analytique puissant qui tourne sur votre ordinateur portable. Utilisez-le pour accélérer la lecture et le traitement des données et réduire l'exécution de vos pipelines de quelques minutes à quelques secondes. Suivez ce guide pratique pour apprendre comment faire.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez ce qu’est un ensemble et comment il améliore les performances d’un modèle de machine learning.

Découvrez ce qui définit un problème de régression et comment fonctionne un algorithme de régression linéaire en Python.

Apprenez à maîtriser les coûts des modèles GPT avec tiktoken en Python. Explorez la tokenisation, le BPE et estimez efficacement les dépenses d’API OpenAI.