AWS-Tutorials

Dieser praxisnahe Guide zu Amazon EMR zeigt dir, wie du Big-Data-Cluster einrichtest, verwaltest und optimierst – für einfache und effiziente Datenverarbeitung im großen Maßstab!

Erfahre, wie Amazon Rekognition Gesichter erkennt, Objekte detektiert, Text liest und unpassende Inhalte filtert. In diesem Guide erklären wir Funktionsweise, Kernfeatures, Preise und die Debatte um den ethischen Einsatz.

Dieses Tutorial zeigt dir, wie du Amazon SQS-Warteschlangen erstellst, verwaltest und nutzt, um skalierbare, verteilte Anwendungen auf AWS zu bauen – mit praktischen Beispielen in Konsole und CLI.

Entdecke, wie AWS Amplify die Full-Stack-Cloud-App-Entwicklung mit Echtzeit-APIs, Authentifizierung, Storage und Git-basierten, Code-first-Deployments beschleunigt.

Dieser praxisnahe Leitfaden hilft dir beim Einstieg in AWS Athena. Entdecke Architektur und Funktionen und lerne, wie du Daten in Amazon S3 mit SQL abfragst.

Erfahre, warum sich Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (EC2) lohnt, und wie du auf einer Windows-Instanz eine einfache Data-Science-Umgebung einrichtest.

Lerne, wie du AWS Glue einrichtest, einen Crawler erstellst, deine Daten katalogisierst und Jobs ausführst, um CSV-Dateien in Parquet zu konvertieren — für effizientere ETL-Prozesse.

Lerne, wie du mit AWS Identity and Access Management (IAM) deine AWS-Umgebung absicherst, Zugriffe über Benutzer, Gruppen und Rollen steuerst und Best Practices für robuste Sicherheit umsetzt.

Der vollständige Leitfaden zur Dateispeicherung auf AWS mit S3 & EFS.

Dieses umfassende Tutorial zeigt dir, wie du mit AWS SageMaker ML-Modelle baust, trainierst und bereitstellst. Wir führen dich durch den kompletten Workflow – vom Einrichten der AWS-Umgebung und Erstellen einer SageMaker-Notebook-Instanz bis zur Datenaufbereitung, dem Training und dem Deployment als Endpunkte.

Finde heraus, warum Snowflake und AWS zu den führenden Cloud-Datenplattformen gehören. Vergleiche Funktionen, Grenzen und Preise, um die beste Lösung für deine Anforderungen zu wählen.

Lerne drei Methoden, um Daten von Amazon DynamoDB nach Redshift zu migrieren – mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen, den Vor- und Nachteilen jeder Methode sowie Best Practices für Datenintegrität und Performance-Optimierung.