Data Science Tutorials

Führe das neueste Qwen-Modell auf einer einzelnen GPU-VM aus, richte llama.cpp ein und greife sicher lokal per SSH über einen privaten, OpenAI-kompatiblen Endpunkt darauf zu.

Ein praktisches Git-Worktree-Tutorial: Arbeite gleichzeitig an mehreren Branches, beschleunige Reviews und vermeide Stashing oder Kontextwechsel.

Erfahre, wie der Apriori-Algorithmus funktioniert, welche Kernkonzepte dahinterstecken und wie du ihn wirkungsvoll für Datenanalyse und Entscheidungen nutzt.

Lerne, wie du in Python zuverlässige KI-Agenten mit Pydantic AI baust. Validiere Ausgaben, nutze Tools und streame Antworten mit praxisnahen Codebeispielen.

Ein praxisnaher Leitfaden zu GitFlow: Setup, Branching-Strategien und Workflow-Tipps für reibungslosere Teamarbeit und Versionskontrolle.

Führe GLM-5, das führende Open-Weight-KI-Modell, mit llama.cpp auf einer einzelnen GPU aus und verbinde es mit Aider – für einen mächtigen lokalen Coding-Agenten.

Isolation Forest ist ein unüberwachter ML-Algorithmus, der Anomalien bzw. Ausreißer erkennt, indem er sie über zufällige Partitionierungen in einem Ensemble von Entscheidungsbäumen isoliert.

Entdecke die jeweiligen Stärken von REST und GraphQL für modernes API-Design. Lerne, wann du REST für Einfachheit und Caching nutzt – und wie du die Flexibilität von GraphQL für komplexe, Echtzeit-orientierte Datenanforderungen ausspielst.

Erfahre alles über Googles neuestes Bildgenerierungsmodell Nano Banana 2 – inklusive Anleitung, wie du mit der API und Python einen iterativen Chat‑Bildeditor baust.

Lerne, wie du zwei Spalten in Excel auf Übereinstimmungen und Duplikate vergleichst – mit Gleichheitsoperator, IF()-Funktion, EXACT(), XLOOKUP() und mehr.

Baue eine produktionsreife App mit Gemini 3.1 Pro und lerne Schritt für Schritt Gemini CLI, Custom Skills, Kontext- und Memory-Steuerung, Tests und Vercel-Deployment.

Entdecke Nanobot, die leichte OpenClaw-Alternative. Erstelle in unter 10 Minuten einen sicheren, prüfbaren Python-KI-Agenten mit dieser vollständigen Anleitung.