Data Science Tutorials

Lerne, wie du das Beste aus NotebookLM herausholst, indem du die Podcast-Funktion und die Möglichkeit nutzt, deine Dokumente zu organisieren, zusammenzufassen und Fragen dazu zu beantworten.

Lerne, wie du mit der Funktion chisq.test() in R eine Kontingenztabelle erstellst und Chi-Quadrat-Tests durchführst. Entdecke praktische Anwendungen und interpretiere die Ergebnisse mit Sicherheit.

In diesem Tutorial erfährst du Schritt für Schritt, wie du ein Dashboard in Power BI erstellst - vom Laden deines Datensatzes bis zum Teilen deines fertigen Dashboards mit deinem Team.

Erfahre alles über Graph Neural Networks (GNNs), was sie sind, die verschiedenen Arten von Graph Neural Networks und wofür sie verwendet werden. Außerdem erfährst du, wie du mit Pytorch ein Graph Neural Network erstellst.

In diesem Tutorium werden Stemming und Lemmatisierung aus praktischer Sicht mit dem Python Natural Language ToolKit (NLTK) Paket behandelt.

Dieser umfassende Leitfaden zu Llama.cpp führt dich durch die Grundlagen der Einrichtung deiner Entwicklungsumgebung, das Verständnis ihrer Kernfunktionen und die Nutzung ihrer Fähigkeiten zur Lösung realer Anwendungsfälle.

Ein anfängerfreundliches, umfassendes Tutorial zum Verständnis von Konfidenzintervallberechnungen in Microsoft Excel.

Erfahre, wie du den SQL-Operator EXISTS() für die Auswertung und Filterung von Unterabfragen verwendest, mit Beispielen, Best Practices und Tipps zur Optimierung deiner Abfragen.

Lerne die Grundlagen der 25 beliebtesten SQL-Befehle und wie du sie verwendest.

Verbessere deine SQL-Kenntnisse mit dem SQL-Operator PIVOT. Lerne, wie du Zeilen in Spalten umwandelst, um Pivot-Tabellen in SQL Server und Oracle zu erstellen.

Lerne das Innenleben des Gradient Boosting im Detail kennen, ohne viel mathematisches Kopfzerbrechen und wie du die Hyperparameter des Algorithmus abstimmst.

Folge unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Häufigkeitsverteilungen in Excel zu erstellen, indem du die Funktion FREQUENCY() mit nur zwei Argumenten verwendest: data_array und bins_array.