Tutoriais de Ciência de Dados

A estatística t ajuda você a decidir se uma diferença nos seus dados é relevante ou apenas variação aleatória. Este guia explica como ela funciona, como calcular e como usar em cenários reais de teste com exemplos claros e passo a passo.

Aprenda a usar os recursos mais recentes do Veo 3.1 para criar vídeos mais longos e consistentes estendendo vídeos existentes e gerando vídeos a partir de quadros iniciais específicos.

Entenda como funcionam os modelos de visão-linguagem-ação (VLA), como eles diferem dos VLMs e como escolher entre OpenVLA, pi0 e SmolVLA em 2026.

Conheça definições formais e intuitivas de funções lineares. Aprenda a identificar essas funções com exemplos do mundo real.

Crie um agente de reparo visual em Python com DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, screenshots do Playwright, apply_patch, pytest, cache de contexto e acompanhamento de custo.

Crie e rode um agente em nuvem com a OpenAI Agents API que analisa arquivos, executa código, verifica resultados e retorna artefatos finais a partir de uma única solicitação.

Descubra como o Polars read_csv() ajuda você a carregar dados CSV com eficiência no Python, incluindo como lidar com grandes volumes, definir schemas e otimizar a performance.

Aprenda a conectar tabelas, escrever fórmulas DAX e criar relatórios interativos no Excel.

Execute o Motif-3 Quant otimizado em uma NVIDIA H200 usando o runtime ds4, sirva por uma API compatível com OpenAI e integre com o agente de código Pi.

Entenda o que é arbitragem estatística, como traders quantitativos identificam relações temporárias de preço e como estratégias como pairs trading e reversão à média funcionam na prática.

Aprenda a usar a função InStr do VBA para encontrar texto dentro de strings, incluindo sintaxe, exemplos, sensibilidade a maiúsculas/minúsculas e erros comuns.

Aprenda a criar um agente simples em LangChain4j que consegue lembrar anotações importantes entre conversas.