Nos tutoriels en science des données

Connectez Xiaomi MiMo-V2.5-Pro à OpenCode avec Olostep MCP et le MiMo Token Plan, puis testez-le en créant un outil CLI et une application web Reflex.

Découvrez comment créer des graphiques du simple au complexe avec le module turtle de Python. Apprenez les commandes essentielles et réalisez des projets interactifs pour donner vie à vos idées. Explorez fractales, animations et créations artistiques tout en maîtrisant les bases de Python.

Découvrez les différentes options de visualisation d’Excel pour analyser et interpréter vos données.

Découvrez comment écrire des fonctions Python réutilisables et efficaces. Maîtrisez les paramètres, les instructions return et des sujets avancés comme les fonctions lambda. Organisez mieux votre code avec main() et d’autres bonnes pratiques.

Exécutez Qwen3.6 27B sur une RTX 3090 et découvrez comment la Multi-Token Prediction (MTP) avec llama.cpp peut presque doubler la vitesse d'inférence locale sans changer de GPU.

Apprenez à utiliser la bibliothèque ydata-profiling en Python pour générer des rapports détaillés sur des jeux de données riches en variables.

Maîtrisez la puissante fonction XLOOKUP() d'Excel avec la concaténation et les expressions booléennes pour rechercher des données selon plusieurs conditions

Découvrez le fonctionnement des trois modes de raisonnement de DeepSeek V4 et créez une appli Streamlit de comparaison qui montre, pour chaque mode, quand il l’emporte vraiment en qualité, vitesse et coût.

Découvrez les différences entre gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate et gpt-realtime-whisper d’OpenAI, puis testez chaque modèle avec du code Python WebSocket prêt à l’emploi.

Découvrez comment utiliser GPT-5.2 pour transformer n’importe quel CSV en classeur Excel et en deck PowerPoint fondé sur des citations, au sein d’une application Streamlit.

Apprenez à utiliser l’usage de l’ordinateur de GPT-5.4 pour créer un tableau de bord d’actualités en direct qui collecte et résume automatiquement les informations.

Apprenez à utiliser Kimi Claw pour concevoir des workflows d’IA avec planification, compétences et automatisations multi-étapes via des expériences pratiques.