Amazon Transcribe: Configuración, características y casos de uso

Imagina que tienes horas de llamadas de atención al cliente, reuniones o entrevistas que deben transcribirse. Escribirlos manualmente te llevaría casi una eternidad. Amazon tiene una solución con Amazon Transcribe, que, como verás en este artículo, es un impresionante servicio de reconocimiento de voz basado en inteligencia artificial que transforma las palabras habladas en texto.

También hablaré sobre cómo funciona, cómo Amazon Transcribe se basa en un modelo de base de voz con miles de millones de parámetros y un sistema de IA muy avanzado entrenado con grandes volúmenes de datos de audio. Gracias a esta escala, Transcribe puede comprender una amplia gama de patrones de habla, acentos regionales, terminología compleja y dialectos.

La experiencia de usar Amazon Transcribe

Déjame explicarte mejor cómo funciona. Amazon Transcribe, como ya he dicho, utiliza modelos avanzados de aprendizaje profundo para procesar datos de audio y generar transcripciones precisas con marca de tiempo. Su funcionamiento se puede entender a través de sus componentes principales.

Para empezar, puedes proporcionar tanto lotes como entradas de audio en streaming para la transcripción en tiempo real. Por lo tanto, hay flexibilidad en cuanto a los casos de uso que puede manejar.

Componentes principales de Amazon Transcribe. Fuente de la imagen: Servilleta AI

Puedes seleccionar modelos específicos para cada dominio, ya que Amazon Transcribe se adapta a entornos como estudios silenciosos o centros de llamadas bulliciosos.

Amazon Transcribe puede detectar automáticamente qué idiomas se están hablando en tus archivos de audio o transmisiones en directo. No es necesario seleccionar manualmente un idioma primero. Reconoce el idioma principal que se está utilizando e incluso puede detectar cuando los hablantes cambian de idioma, transcribiendo todo con precisión.

Esto es perfecto para:

• Llamadas de clientes en las que se pueden hablar diferentes idiomas.
• Bibliotecas multimedia con contenidos en varios idiomas
• Comprobar si tus vídeos/podcasts están etiquetados correctamente con el idioma adecuado.

Características principales de Amazon Transcribe

Hay varias funciones disponibles que hacen de Amazon Transcribe una herramienta potente, algunas de las cuales se describen a continuación. 

Amazon Transcribe Features. Fuente de la imagen: Servilleta AI

Cada persona tiene diferentes requisitos de transcripción. Para adaptarse a esto, Transcribe puede gestionar archivos de audio por lotes, así como en tiempo real para transmisiones en directo. Además, los usuarios pueden desarrollar vocabularios especializados y modelos lingüísticos para mejorar la precisión. Esto puede resultar útil cuando se trabaja con acrónimos, jerga específica del sector o terminología poco habitual.

La identificación de hablantes es una función adicional que ayuda a distinguir claramente a varios hablantes en una conversación. Creo que esto sería de gran ayuda durante las reuniones o entrevistas. Más exactamente, esto se conoce como diarización de hablantes.

Transcribe también ofrece filtrado y redacción automáticos de contenidos para empresas que manejan datos confidenciales. Esto significa que los datos de información personal identificable, como nombres, direcciones y números de tarjetas de crédito, se ocultan para cumplir con la normativa. El servicio puede alasí identificar y señalar contenido ofensivo, como amenazas y discursos de odio. 

Por último, pero no menos importante, Transcribe puede conectarse con varios otros servicios de AWS. Esto es lo que cabría esperar, ya que AWS es conocido por este tipo de cosas. Compatibilidad con servicios como Amazon S3 para almacenamiento, Amazon Comprehend para análisis de opiniones y AWS Lambda para automatización.

Casos de uso de Amazon Transcribe

Amazon Transcribe está diseñado para ser versátil, por lo que tiene muchos casos de uso. Voy a mencionar algunos de los principales, pero es imposible abarcarlos todos.

Casos de uso de Amazon Transcribe. Fuente de la imagen: Servilleta AI

Análisis de llamadas y asistencia al agente

Con Amazon Transcribe Call Analytics, puedes extraer información eible de las conversaciones con los clientes. Este análisis se puede utilizar además para supervisar el rendimiento de los agentes, crear programas de formación personalizados, optimizar la plantilla y mejorar la satisfacción de los clientes. 

Subtítulos y subtitulado

Puedes generar automáticamente subtítulos para tu contenido que mejorarán la accesibilidad y el interés de tu público.  La personalización del idioma y el filtrado de contenido pueden ayudarte aún más a proteger la privacidad de los clientes o a utilizar un lenguaje adecuado para tu público, lo que contribuirá a aumentar la eficacia de tu caso de uso.

Documentación sanitaria y clínica

Con Amazon Transcribe Medical, los profesionales de la salud e es pueden transcribir fácilmente las conversaciones con los pacientes. Esto ayuda con el mantenimiento de registros y el cumplimiento normativo. Se sabe que la IA es capaz de manejar terminología médica compleja, lo que supone una gran ventaja.

Documentación legal

El análisis jurídico es un excelente ejemplo de uso de Amazon Transcribe. Ahora que la retransmisión en directo de los procedimientos judiciales se está convirtiendo en la nueva normalidad, es muy posible que los bufetes de abogados creen registros precisos de dichos procedimientos legales, transcribiendo testimonios, sentencias y argumentos.

Imagino que esto reduciría los errores al tomar notas (algo muy importante en el ámbito jurídico), agilizaría la revisión de los casos y tal vez incluso ayudaría a detectar patrones clave en las tendencias de los litigios mediante la búsqueda y el análisis basados en la inteligencia artificial. Dicho esto, debo aclarar que Transcribe no está certificado para el mantenimiento de registros legales oficiales en todas las jurisdicciones.

Comparación de Amazon Transcribe con otras alternativas

Amazon Transcribe incluye numerosas funciones, pero, en función de tus necesidades específicas y tu presupuesto, siempre es mejor considerar también algunas alternativas:

• Whisper (OpenAI) en EC2: Un modelo ASR autohospedado que suele ser más rentable, especialmente cuando implica grandes volúmenes de trabajo de transcripción. Dicho esto, también implica asumir el trabajo adicional de gestionar tu propia infraestructura.
• Deepgram: Una opción basada en la nube que ofrece transcripción en tiempo real y precios competitivos, lo que la hace atractiva para quienes buscan una solución totalmente gestionada.
• Azure Speech-to-Text y Google Speech-to-Text: Estos principales actores ofrecen servicios similares, cada uno con modelos de precios y opciones de integración únicos. 

Algunos usuarios han logrado reducir los gastos ejecutando Whisper localmente o alojando los modelos ASR en AWS EC2. Sin embargo, la gestión de la infraestructura conlleva una serie de retos que hay que tener en cuenta.

Primeros pasos con Amazon Transcribe

A continuación se describe el sencillo proceso para empezar a utilizar este servicio. 

Primeros pasos con Amazon Transcribe. Fuente de la imagen: Servilleta AI

Paso 1: Regístrate en AWS

Lo primero es lo primero: Crea tu cuenta de AWS. La buena noticia es que obtendrás 60 minutos de transcripción gratuita cada mes durante el primer año.

Paso 2: Subir audio a S3

A continuación, sube tus archivos de audio a un bucket de Amazon S3. Piensa en S3 como tu espacio de almacenamiento en la nube personal para todos tus archivos.

Paso 3: Iniciar un trabajo de transcripción

Dirígete a Amazon Transcribe en la consola de AWS.  Elige entre el procesamiento por lotes o la transcripción en tiempo real. No olvides seleccionar el idioma, activar la identificación del hablante si lo necesitas y añadir vocabulario personalizado para mejorar la precisión.

Paso 4: Recupera tu expediente académico

Una vez finalizado el trabajo, puedes obtener el resultado de la transcripción en formato TXT, JSON o SRT. Lo que mejor se adapte a tu proyecto.

Paso 5: Integración con otros servicios de AWS

Puedes ir más allá conectándote con Amazon Comprehend para realizar análisis de opiniones o con Amazon Translate si deseas crear transcripciones en otro idioma.

Precios de Amazon Transcribe

Amazon Transcribe funciona con un modelo de pago por uso, con cargos basados en la duración total del audio transcrito.

• Nivel gratuito: Los nuevos clientes de AWS pueden transcribir hasta 60 minutos al mes de forma gratuita durante los primeros doce meses.
• Precio estándar: Más allá del nivel gratuito, los costes se calculan en función de la duración del audio, y las tarifas varían según tu región y tu uso. La API de Amazon Transcribe, tanto para transcripciones en streaming como por lotes, se factura mensualmente según una estructura de precios por niveles, que puedes consultar aquí. 
• Consejos para optimizar los costes: Puedes comprimir archivos de audio para reducir la longitud de la transcripción y acortar el tiempo de transcripción. El coste se reduciría si redujeras la duración total del audio, que va a ser el principal factor de facturación. Además, considera la posibilidad de utilizar modelos de lenguaje personalizados para mejorar la precisión y minimizar la necesidad de correcciones manuales.

Ventajas y desventajas de Amazon Transcribe

Siempre es buena idea analizarlo en función de tus necesidades, tu presupuesto yla tecnología actual. 

Conclusión

Si estás pensando en utilizar Amazon Transcribe, es importante que evalúes cuidadosamente tus requisitos específicos. Si la gestión de los costes o la infraestructura es una prioridad fundamental, podría tener sentido explorar alternativas como los modelos ASR autohospedados. Aprovechar la versión gratuita de AWS y aplicar estrategias de ahorro de costes puede ayudarte a sacarle el máximo partido.

Si no estás familiarizado con los productos y servicios de Amazon y con el ecosistema en su conjunto, te ofrecemos toda la información que necesitas:

1. Conceptos de AWS: Descubre el mundo de Amazon Web Services (AWS) y comprende por qué está a la vanguardia de la computación en la nube.
2. Tecnología y servicios en la nube de AWS: Domina la tecnología de la nube de AWS con aprendizaje práctico y aplicaciones prácticas en el ecosistema de AWS.
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