Amazon Transcribe : Configuration, fonctionnalités et cas d'utilisation

Imaginez que vous ayez des heures d'appels au service client, de réunions ou d'entretiens à transcrire. Les saisir manuellement prendrait une éternité. Amazon propose une solution avec Amazon Transcribe qui, comme vous le découvrirez dans cet article, est un service de reconnaissance vocale basé sur l'intelligence artificielle très performant qui transforme les mots prononcés en texte.

Je vous expliquerai également son fonctionnement, comment Amazon Transcribe s'appuie sur un modèle de base de plusieurs milliards de paramètres et un système d'intelligence artificielle très avancé, formé à partir d'énormes volumes de données audio. Grâce à cette échelle, Transcribe est capable de comprendre un large éventail de schémas linguistiques, d'accents régionaux, de terminologie complexe et de dialectes.

Expérience d'utilisation d'Amazon Transcribe

Permettez-moi de vous expliquer plus en détail comment cela fonctionne. Comme je l'ai mentionné précédemment, Amazon Transcribe utilise des modèles avancés d'apprentissage profond pour traiter les données audio et générer des transcriptions précises et horodatées. Son fonctionnement peut être compris à travers ses composants principaux.

Pour commencer, vous pouvez fournir à la fois des lots et des flux audio pour la transcription en temps réel. Il existe donc une certaine flexibilité quant aux cas d'utilisation possibles.

Composants principaux d'Amazon Transcribe. Source de l'image : Serviette AI

Vous pouvez sélectionner des modèles spécifiques à un domaine, car Amazon Transcribe s'adapte à divers environnements, tels que les studios silencieux ou les centres d'appels animés.

Amazon Transcribe peut détecter automatiquement les langues parlées dans vos fichiers audio ou vos flux en direct. Il n'est pas nécessaire de sélectionner manuellement une langue au préalable. Il identifie la langue principale utilisée et peut même détecter lorsque les locuteurs passent d'une langue à l'autre, en transcrivant tout avec précision.

Ceci est idéal pour :

• Appels de clients pouvant parler différentes langues
• Bibliothèques multimédias avec contenu en plusieurs langues
• Vérifier si vos vidéos/podcasts sont correctement étiquetés avec la bonne langue.

Principales fonctionnalités d'Amazon Transcribe

Plusieurs fonctionnalités font d'Amazon Transcribe un outil puissant, dont certaines sont présentées ci-dessous. 

Fonctionnalités d'Amazon Transcribe. Source de l'image : Serviette AI

Chaque personne a des exigences différentes en matière de transcription. Pour répondre à cette exigence, Transcribe peut traiter les fichiers audio par lots ou en temps réel pour la diffusion en direct. De plus, les utilisateurs peuvent développer des vocabulaires spécialisés et des modèles linguistiques afin d'améliorer la précision. Cela peut être utile lorsque vous travaillez avec des acronymes, du jargon spécifique à un secteur ou une terminologie inhabituelle.

L'identification des locuteurs est une fonctionnalité supplémentaire qui permet de distinguer clairement plusieurs locuteurs dans une conversation. Je pense que cela serait d'une grande aide lors de réunions ou d'entretiens. Plus précisément, ce processus est appelé « diarisation des locuteurs ».

Transcribe propose également un service de filtrage et de rédaction automatique du contenu pour les entreprises traitant des données sensibles. Cela signifie que les données personnelles identifiables telles que les noms, adresses et numéros de carte de crédit sont masquées à des fins de conformité. Le service peut également utiliser l'fin de détecter et signaler les contenus inappropriés, tels que les menaces et les propos haineux. 

Enfin, Transcribe est capable de se connecter à plusieurs autres services AWS. C'est tout à fait normal, car AWS est réputé pour ce genre de choses. Compatibilité avec des services tels qu 'Amazon S3 pour le stockage, Amazon Comprehend pour l'analyse des sentiments et AWS Lambda pour l'automatisation.

Cas d'utilisation d'Amazon Transcribe

Amazon Transcribe est conçu pour être polyvalent, ce qui lui offre de nombreux cas d'utilisation. Je vais aborder certains des principaux aspects, mais il est impossible d'être exhaustif.

Cas d'utilisation d'Amazon Transcribe. Source de l'image : Serviette AI

Analyse des appels et assistance aux agents

Grâce à Amazon Transcribe Call Analytics, vous pouvez extraire des informations exploitables des conversations avec vos clients. Ces analyses peuvent être utilisées pour surveiller les performances des agents, créer des programmes de formation personnalisés, optimiser les effectifs et améliorer la satisfaction des clients. 

Sous-titres et sous-titrage

Vous pouvez générer automatiquement des sous-titres pour votre contenu, ce qui améliorera l'accessibilité et l'engagement de votre public.  La personnalisation linguistique et le filtrage du contenu peuvent vous aider à mieux protéger la confidentialité de vos clients ou à utiliser un langage adapté à votre public, ce qui améliorera l'efficacité de votre utilisation.

Documentation médicale et clinique

Grâce à Amazon Transcribe Medical, les professionnels de l's de santé peuvent facilement transcrire les conversations avec leurs patients. Cela facilite la tenue des registres et la conformité. L'IA est même capable de traiter une terminologie médicale complexe, ce qui constitue un avantage considérable.

Documentation juridique

L'analyse juridique est un excellent exemple d'utilisation d'Amazon Transcribe. La diffusion en direct des procédures judiciaires étant désormais devenue la norme, les cabinets d'avocats ont la possibilité de créer des archives précises de ces procédures judiciaires,en transcrivant les témoignages, les décisions et les arguments.

J'imagine que cela permettrait de réduire les erreurs de prise de notes (ce qui esttrès important dans le domaine juridique), d'accélérer l'examen des dossiers et peut-être même de repérer les tendances clés en matière de litiges grâce à la recherche et à l'analyse basées sur l'intelligence artificielle. Cela étant dit, je tiens à préciser que Transcribe n'est pas certifié pour la conservation officielle de documents juridiques dans toutes les juridictions.

Comparaison entre Amazon Transcribe et ses alternatives

Amazon Transcribe offre de nombreuses fonctionnalités, mais en fonction de vos besoins spécifiques et de votre budget, il est toujours préférable d'examiner également quelques alternatives :

• Whisper (OpenAI) sur EC2: Un modèle ASR auto-hébergé qui est souvent plus rentable, en particulier lorsqu'il implique d'importantes charges de travail de transcription. Cela dit, cela implique également de prendre en charge la gestion de votre propre infrastructure.
• s sur Deepgram: Une option basée sur le cloud offrant une transcription en temps réel et des tarifs compétitifs, ce qui la rend attrayante pour ceux qui recherchent une solution entièrement gérée.
• Azure Speech-to-Text et Google Speech-to-Text: Ces principaux acteurs fournissent des services similaires, chacun avec des modèles de tarification et des options d'intégration uniques. 

Certains utilisateurs ont réussi à réduire leurs dépenses en exécutant Whisper localement ou en hébergeant eux-mêmes des modèles ASR sur AWS EC2. Cependant, la gestion des infrastructures comporte son lot de défis, et cela mérite réflexion.

Premiers pas avec Amazon Transcribe

La procédure simple pour commencer à utiliser ce service est décrite ci-dessous. 

Premiers pas avec Amazon Transcribe. Source de l'image : Serviette AI

Étape 1 : Inscrivez-vous à AWS

Tout d'abord : Veuillez créer votre compte AWS. La bonne nouvelle, c'est que vous bénéficierez de 60 minutes de transcription gratuite chaque mois pendant la première année.

Étape 2 : Télécharger un fichier audio vers S3

Ensuite, téléchargez vos fichiers audio dans un compartiment Amazon S3. Considérez S3 comme votre espace de stockage cloud personnel pour tous vos fichiers.

Étape 3 : Commencer une tâche de transcription

Veuillez vous rendre sur Amazon Transcribe dans la console AWS.  Veuillez choisir entre le traitement par lots ou la transcription en temps réel. N'oubliez pas de sélectionner la langue, d'activer l'identification du locuteur si nécessaire et d'ajouter tout vocabulaire personnalisé pour améliorer la précision.

Étape 4 : Récupérez votre relevé de notes

Une fois la tâche terminée, vous pouvez récupérer le résultat de votre transcription aux formats TXT, JSON ou SRT. Choisissez la solution la mieux adaptée à votre projet.

Étape 5 : Intégration avec d'autres services AWS

Vous pouvez aller plus loin en vous connectant à Amazon Comprehend pour l'analyse des sentiments ou à Amazon Translate si vous souhaitez créer des transcriptions dans une autre langue.

Tarification d'Amazon Transcribe

Amazon Transcribe fonctionne selon un modèle de paiement à l'utilisation, avec des frais basés sur la durée totale de l'audio transcrit.

• Niveau gratuit: Les nouveaux clients AWS peuvent transcrire gratuitement jusqu'à 60 minutes par mois pendant les douze premiers mois.
• Tarification standard: Au-delà de l'offre gratuite, les coûts sont calculés en fonction de la durée audio, et les tarifs varient selon votre région et votre utilisation. L'API Amazon Transcribe pour les transcriptions en continu et par lots est facturée mensuellement selon un barème tarifaire à plusieurs niveaux, que vous pouvez consulter ici. 
• Conseils pour optimiser les coûts: Vous pouvez compresser les fichiers audio afin de réduire la longueur de la transcription et le temps nécessaire à celle-ci. Le coût serait réduit si vous diminuiez la durée totale de l'audio, qui sera le principal facteur de facturation. De plus, envisagez d'utiliser des modèles linguistiques personnalisés pour améliorer la précision et réduire au minimum les corrections manuelles.

Avantages et inconvénients d'Amazon Transcribe

Il est toujours judicieux de l'examiner en fonction de vos besoins, de votre budget etdes technologies actuellement disponibles. 

Conclusion

Si vous envisagez d'utiliser Amazon Transcribe, il est important d'évaluer soigneusement vos besoins spécifiques. Si la gestion des coûts ou de l'infrastructure est une priorité absolue, il peut être judicieux d'envisager des alternatives telles que les modèles ASR auto-hébergés. En tirant parti de l'offre gratuite AWS et en mettant en œuvre des stratégies de réduction des coûts, vous pourrez exploiter pleinement son potentiel.

Si vous n'êtes pas familier avec les produits et services Amazon et l'écosystème dans son ensemble, nous sommes là pour vous aider :

1. Concepts AWS: Découvrez l'univers d'Amazon Web Services (AWS) et comprenez pourquoi il est à la pointe du cloud computing.
2. Technologie et services cloud AWS : Maîtrisez la technologie cloud AWS grâce à un apprentissage pratique et à des applications concrètes dans l'écosystème AWS.
3. Certification AWS Cloud Practitioner (CLF-C02): Démontrez vos connaissances fondamentales des services cloud AWS et du cloud computing.