Tutoriales de IA

Aprende a sacar el máximo partido a NotebookLM utilizando su función de generación de podcasts y su capacidad para organizar, resumir y responder preguntas sobre tus documentos.

Aprende a conectarte a los modelos OpenAI O1 a través de la API y a gestionar los costes de la API comprendiendo los tokens de razonamiento y cómo controlarlos.

LangGraph Studio es un entorno de desarrollo visual para el marco LangGraph de LangChain, que simplifica el desarrollo de complejas aplicaciones agénticas construidas con componentes LangChain.

El RAG correctivo (CRAG) es una técnica de RAG que incorpora la autoevaluación de los documentos recuperados para mejorar la precisión y pertinencia de las respuestas generadas.

Aprende a utilizar OpenAI o1 para construir un proyecto de aprendizaje automático de principio a fin partiendo de cero y utilizando una sola instrucción.

Aprende a configurar el Agente Replit y descubre cómo utilizarlo mediante un tutorial de ejemplo y 10 casos de uso reales.

Descubre el poder de Mamba LLM, una arquitectura transformadora de las principales universidades, que redefine el procesamiento de secuencias en la IA.

Empieza a utilizar los nuevos modelos Llama y personaliza Llama-3.1-8B-It para predecir varios trastornos de salud mental a partir del texto.

Explora la innovadora técnica de Adaptación de Bajo Rango (LoRA) en nuestra guía completa. Descubre cómo LoRA revoluciona el ajuste fino de los Grandes Modelos Lingüísticos.

LlamaIndex es tu amigable compañero de datos para crear aplicaciones basadas en LLM. Puedes ingerir, gestionar y recuperar fácilmente datos privados y específicos de un dominio utilizando lenguaje natural.

Aprende a utilizar ChatGPT en un proyecto real de ciencia de datos de extremo a extremo. Lo utilizaremos para la planificación del proyecto, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos, la selección del modelo, el ajuste de hiperparámetros, el desarrollo de una aplicación web y su despliegue en los Spaces.

En este tutorial, obtendrás una visión general de la Inteligencia Artificial (IA) y verás más de cerca en qué se diferencian el Aprendizaje Automático (AM) y el Aprendizaje Profundo.